强对流天气雷达回波特征提取及预报方法研究的任务书.docx
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强对流天气雷达回波特征提取及预报方法研究的任务书.docx
强对流天气雷达回波特征提取及预报方法研究的任务书任务书一、任务背景随着气候变化和人类活动的影响,强对流天气频繁发生,给人们的生产和生活带来了很大的影响和危害。强对流天气的预报是目前气象科学的研究和应用热点之一。其中,雷达在强对流天气预报中发挥着重要的作用,可以提供天气图像、降水强度等重要参数,帮助预报员进行天气预报和预警。因此,研究强对流天气雷达回波特征提取方法及其预报技术具有重要的意义。二、研究内容1.强对流天气雷达回波特征提取方法研究(1)介绍强对流天气雷达回波的形成原理、特征,以及强对流天气雷达回波
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基于多普勒天气雷达回波信息强对流天气的识别、跟踪和预报的任务书任务背景:强对流天气是气象灾害中的一种,其产生的影响广泛,如雷暴、龙卷风、冰雹、强风暴等,对人民群众的生命财产安全和社会经济发展都带来了很大威胁和挑战。因此,针对强对流天气进行准确的识别、跟踪和预报是非常必要的。多普勒天气雷达广泛应用于强对流天气的探测和监测,它可以提供高分辨率的天气雷达回波数据。然而,如何利用多普勒天气雷达回波信息准确地识别、跟踪和预报强对流天气的发生和演变,仍然是一个具有挑战性的任务。任务目标:本任务要求参赛者基于多普勒天气
基于多普勒天气雷达数据的降雨估算和预报方法研究的任务书.docx
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多普勒天气雷达图像中降水回波的提取算法研究的任务书.docx
多普勒天气雷达图像中降水回波的提取算法研究的任务书任务书任务题目:多普勒天气雷达图像中降水回波的提取算法研究任务背景:多普勒天气雷达是一种测量大气内物质动力学等参数的重要探测设备,其可以对降水、风速等天气现象进行准确的测量和预测。在雷达实时监测中,其中一项关键的任务是提取出图像中的降水回波信号,以便对天气变化进行预测和分析处理。目前,已有一些传统的算法可以实现降水回波的提取,但是存在一些问题,如低信噪比、多路径衰减和遮挡等,难以有效地提取出降水回波信号。因此,需要开展针对多普勒天气雷达图像中降水回波信号的
基于雷达时域回波的目标识别特征提取方法.pdf
本发明涉及一种基于雷达时域回波的目标识别特征提取方法,包含:对目标回波信号进行去均值和能量归一化等预处理工作;对高速运动目标进行脉内运动补偿;滤除耦合在雷达回波中的目标速度、距离等非结构属性;充分利用滤波后信号的幅相信息,提取信号的积谱作为目标的识别特征。本发明去除耦合在雷达回波中的目标速度、距离等参数,只保留目标的结构属性,利用该特征可实现对目标的超分辨识别,充分利用信号的幅相信息,将信号的积谱作为目标的识别特征,由于回波积谱特征没有经过距离压缩,不存在信息量的丢失,且直接从目标时域信号中提取,因此该方