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基于数据挖掘的大学生学业预警研究的任务书
任务书
一、任务背景：
随着高校招生规模逐年扩大，大学生数量不断增加，而大学生的管理却面临着前所未有的挑战。大学中，学生的自我主导性增强，对学习的自主性和自由度也更大，但也容易出现学习习惯不规范、学业疏于管理等问题。这就需要大学教育管理者对学生的学业情况进行及时的监测、预警和干预，以确保学生的学业进度和质量。
数据挖掘技术能够从大量的学生成绩、学习行为等数据中挖掘出有用的信息，为大学教育管理者提供科学的决策依据。因此，本研究拟基于数据挖掘技术，探索大学生学业预警模型的构建方法，以实现高效的学生管理。
二、任务要求：
1.收集大学生的学生成绩、学习行为等数据，并进行归一化处理，以使数据具有可比性；
2.基于数据挖掘技术，构建大学生学业预警模型，预测学生可能出现的学业问题；
3.探索基于学生群体特征的学业预警方法，为大学教育管理者提供更为准确、有效的干预措施；
4.深度挖掘大学生学业预警模型，发现学习成绩、学习态度、学习行为等因素对学业预警的影响规律。
三、任务步骤：
1.收集大学生学生成绩和学习行为等数据，并进行归一化处理，以实现数据可比性。
2.应用数据挖掘技术，构建大学生学业预警模型，并通过数据分析，找出决策树算法、BP神经网络算法等能够为大学生学业预警提供有效判断和预测依据的数据挖掘方法；
3.通过提取教务管理系统等数据库中的数据，挖掘出能够影响学生学业预警的关键因素，包括学习成绩、学习态度、学习行为等因素，并运用聚类分析、关联规则挖掘等技术方法，深度剖析这些影响因素的特征；
4.依据大学生学业预警模型和数据挖掘研究结果，对学生的学业状况进行风险评估，并提出有效的干预措施，以提升学生的学习兴趣和学习成绩。
四、任务成果要求：
1.本研究要求完成大学生学业预警模型和学业预警报告的编写，重点展示学生数据的分类和预警结果；
2.包括实验数据、实验结果、分析报告、算法优化方案、模型优化方案等文档资料的整理和归档；
3.对模型的优化和算法的改进，应及时记录和总结，并形成相关的研究报告。
五、任务时间和经费：
本研究预计时间为6个月，经费预算为10万元。
六、合作机构：
本研究的合作机构为XXX大学计算机系和教育管理系。
七、任务组成员：
任务组成员包括：数据挖掘专家、学术顾问、项目经理、程序员等4人。
八、任务评估方法：
本研究的成果将由专家委员会进行评估，主要评估指标为学生学业预警模型的准确性和有效性。
综上所述，该大学生学业预警研究的任务书要求研究人员基于数据挖掘技术，构建大学生学业预警模型，以预测学生可能出现的学业问题，并探索基于学生群体特征的学业预警方法，最终形成能够为大学教育管理者提供决策依据的报告和研究成果。