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基于机器视觉的印刷品在线检测方法研究的任务书
任务书
一、任务背景
近年来，印刷品的质量越来越受到人们的关注。对于印刷品生产企业来说，提高印刷品质量已经成为企业可持续发展的重要保障。尽管印刷品的生产技术不断地在更新和发展，但是在印刷品质量方面仍然存在一些问题，如：印刷面存在瑕疵、印刷品色差等。这些问题在印刷品的质量控制方面是非常严峻的挑战。因此，如何通过一种高效准确的方法对印刷品进行在线检测已经成为当前印刷品生产企业急需解决的问题。
现代机器视觉技术将传统的视觉技术与计算机技术相结合，可以有效地解决印刷品在线检测的问题。机器视觉技术在工业生产中具有广泛的应用，可以实现对印刷品外观、尺寸、色泽等方面的在线检测。基于此，本次任务的目标是研究一种基于机器视觉的印刷品在线检测方法，实现对印刷品质量的快速、准确的检测。
二、任务目标
1.研究印刷品在线检测的现状和瓶颈问题；
2.分析机器视觉技术的基本原理和应用领域；
3.研究印刷品在线检测的机器视觉方法，并设计实验方案；
4.实现印刷品在线检测系统的构建和实现；
5.对设计的检测系统进行性能评估。
三、任务要求
1.对印刷品生产企业的需求、机器视觉技术的应用与发展现状进行广泛调研，并撰写综述性论文，不少于3000字；
2.对印刷品在线检测的技术方法进行研究，包括图像处理、特征提取、分类算法等，并设计实验方案，搜集数据集，并进行实验分析，撰写实验报告，不少于4000字；
3.根据调研结果和技术研究，设计印刷品在线检测系统，完成系统建设，编写软件程序，进行功能测试，并对性能进行评估，撰写系统设计和实现报告，不少于4000字。
四、任务进度
1.开题报告编写及报送：1周；
2.文献调研、综述性论文撰写和论文提交：4周；
3.基于机器视觉的印刷品在线检测方法研究与实验：8周；
4.印刷品在线检测系统设计与实现：6周；
5.论文初稿撰写和论文提交：3周。
五、任务保障
1.提供相关的机器视觉技术书籍资料等，以便研究人员能够做到最新最全面的调研；
2.为研究人员提供相关软件系统、数据集等，以便能够实现对机器视觉方法的实际应用；
3.为研究人员提供搭建计算机平台、机器视觉硬件相机等基础设施，以便能够顺利、高效地完成基于机器视觉的印刷品在线检测系统。
六、任务验收
1.由专家评审组负责对任务报告、实验报告、系统实现报告进行评审；
2.验收合格者可以通过结项申请，申请结项奖励。
七、参考文献
[1]郭昉,翁超群,刘立荣.基于机器视觉技术的印刷品检测方法研究[J].计算机科学,2017(8):131-132.
[2]张天峰.基于图像处理技术的印刷品检测研究[D],南京大学,2018.
[3]董旭,尹磊,顾红滨.基于机器视觉的印刷品表面缺陷检测[J].浙江大学学报(工学版),2018,52(7):1241-1249.
[4]杜辰宇.印刷品在线质量检测研究[D],大连理工大学,2020.