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基于模型驱动架构的数据仓库系统研究的任务书
任务书
一、课题背景
随着信息技术的快速发展和应用范围的扩大，数据仓库系统的使用在企业管理中越来越普遍。数据仓库系统能够帮助企业管理者进行全方位、多角度的数据分析，从而更好地制定决策和方案，提高业务效率和管理水平。但是，传统的数据仓库系统开发模式需要大量的人力和时间，其维护成本也较高。因此，如何快速构建高效可维护的数据仓库系统，成为了近年来研究的热点和难点。
二、课题研究目标
本课题旨在研究基于模型驱动架构的数据仓库系统，解决传统数据仓库系统开发模式中存在的问题，提高数据仓库系统的开发效率和可维护性。具体研究目标包括：
1.掌握模型驱动架构的概念及其在数据仓库系统中的应用；
2.分析传统数据仓库系统开发模式中存在问题；
3.基于模型驱动架构设计高效可维护的数据仓库系统；
4.实现数据仓库系统原型，并验证其有效性；
5.编写课题研究报告。
三、课题研究内容
本课题研究内容包括以下几个方面：
1.研究数据仓库系统的基本概念和发展历程，了解数据仓库的分类和应用场景；
2.分析传统数据仓库系统开发模式中存在的问题，如复杂度高、维护困难等问题；
3.学习模型驱动架构的概念和应用，了解模型驱动架构在软件开发中的优势和特点；
4.基于模型驱动架构设计数据仓库系统，包括建立数据模型，生成ETL流程和设计报表等；
5.实现数据仓库系统原型，测试其有效性和可行性，并与传统数据仓库系统进行比较；
6.编写课题研究报告，总结研究结果和经验，提出展望和建议。
四、研究方法
本课题采用实验研究为主要方法，首先通过文献资料和案例分析，了解传统数据仓库系统的开发模式和模型驱动架构的概念及应用。其次，基于模型驱动架构的思想，设计数据仓库系统的数据模型，ETL流程和报表等内容，并编写相应的代码实现。最后，对实现的数据仓库系统原型进行测试，对比传统数据仓库系统，验证其有效性和可行性。
五、预期成果
本课题预期最终完成基于模型驱动架构的数据仓库系统的设计和实现，并可以对比传统数据仓库系统，验证其有效性和可行性。同时，还将撰写一份详细的课题研究报告，介绍研究背景、研究内容和方法、研究成果和结论等，对数据仓库系统的开发模式和构建方法提出展望和建议。
六、计划进度安排
本课题预计完成周期为10个月，具体进度安排如下：
第1-2个月：查阅文献，了解数据仓库系统的概念和发展历程；分析传统数据仓库系统开发模式中存在的问题。
第3-4个月：学习模型驱动架构的概念和应用；了解模型驱动架构在数据仓库系统中的应用。
第5-6个月：基于模型驱动架构设计数据仓库系统，包括建立数据模型、生成ETL流程和设计报表等。
第7-8个月：实现数据仓库系统原型，完成测试和优化等工作；对数据仓库系统进行性能测试并与传统数据仓库系统进行对比。
第9-10个月：撰写课题研究报告，总结研究成果和结论，提出展望和建议。
七、参考文献
1.陈长江,李清华,孙光.基于模型驱动架构的数据仓库设计方法[J].计算机工程与设计,2010,31(23):5487-5490.
2.GeorgeW.S.etal.EnhancingtheMaintainabilityofDataWarehouseApplicationsthroughModel-DrivenDevelopment[M].DataWarehousingandKnowledgeDiscovery,2008.
3.KimballR.,RossM.TheDataWarehouseToolkit:TheDefinitiveGuidetoDimensionalModeling[M].2ndEdition.JohnWiley&Sons,2002.
4.InmonW.H..BuildingtheDataWarehouse[M].4thEdition.Wiley,2005.