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计及虚拟储能的微网多时间尺度优化调度模型研究的开题报告
一、选题背景
近年来，随着能源消费的不断增长以及环境污染的日益严重，对于能源的利用和管理也越来越重视。微网作为一种新兴的能源分布式系统，可以将电力和热力等多种能源进行有效整合，提高能源利用效率，并且可以给用户提供更加全面、可靠的能源服务。而虚拟储能技术，是一种通过电网协同将分布式能源以及分布式储能系统进行管理，提高能源利用和交易效率的技术手段。因此，在微网调度优化中引入虚拟储能技术，能够充分利用分散的能源和储能资源，实现微网的经济、可靠、环保运行。
二、研究内容
本次研究主要是针对微网多时间尺度优化调度模型进行研究并且考虑虚拟储能技术的应用。具体研究内容包括：
1.以微网能源分配和能量储存和管理为基础，建立多时间尺度的优化调度模型。
2.确认不同能源供应和需求模式，包括来自分散储能和分布式能源的供应和需求。
3.建立虚拟储能的模型，考虑其在调度过程中的应用，推导虚拟储能对微网的影响和调度策略。
4.开发优化调度算法，通过对构建的模型进行求解，获得最优的能源调度策略，优化微网的效率和经济性。
三、研究意义
微网技术的发展对于可以实现清洁的、可靠的和经济的能源提供有重要的意义。在微网调度过程中，虚拟储能技术的应用可以使得微网的能源整合更加有效，提高能源交易效率，降低微网的综合成本和对传统能源的依赖。因此，本次研究具有以下的研究意义：
1.在微网调度中，有助于引入虚拟储能技术，将分散的储能和分布式能源平衡的管理整合，提高微网能源协调性和经济性。
2.建立多时间尺度的优化调度模型，对于微网管理者和能源供应商提供参考，可以更好地分配能源和实现微网的经济优化。
3.提供了一种新的调度策略，可以充分利用微网中分布的分散能源和储能资源，减少对传统能源的依赖，进一步推动新能源技术的发展。
四、技术路线
1.分析微网多时间尺度优化调度的模型结构，确定微网系统的相关参数和变量。
2.确认微网能源供应和需求模式，对分布式能源和分散储能进行分析，建立虚拟储能模型，考虑其对于微网调度的影响。
3.基于已确定的模型结构，建立多时间尺度调度优化模型，并且考虑虚拟储能的应用，对微网能量调度进行优化设计。
4.针对优化调度模型，开发相应的算法并且进行求解，分析各参数变量对优化结果的影响。
五、参考文献
[1]HooumanShokri-Ghadikolaeietal.Optimalschedulingofavirtualpowerplantbasedondemandresponseprogramconsideringdistributionnetworkconstraintsandcustomers’preferences//InternationalJournalofElectricalPower&EnergySystems.-2015
[2]Seung-HoHongetal.Optimaloperationofagrid-connectedmicrogridconsideringuncertaintiesinrenewableenergysourcepowerandloads//RenewableEnergy.-2015
[3]张颖,李林群,刘宇智,etal.基于虚拟储能的微网优化控制方案[J].电力系统保护与控制,2019,47(19):70-76.