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基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究的任务书
任务书：基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究
一、任务背景
医学图像是医学研究和临床诊断的重要工具。近年来，随着医学图像获取技术的不断进步和医疗信息化的快速发展，医学图像数据量呈指数级增长。如何高效地管理和利用这些数据，成为了医学图像处理和应用的重要课题。基于内容的医学图像检索及语义建模技术是医学图像处理和应用中的重要技术之一，可以帮助医生和研究人员在线上快速地找到所需的医学图像。因此，本任务旨在研究基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术，提高医学图像的管理和利用效率。
二、任务目标
本任务的目标是研究基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术，包括以下方面：
1.综述基于内容的医学图像检索及语义建模的研究进展和现状，并分析其存在的问题和挑战。
2.研究医学图像特征提取、表示和匹配方法，构建医学图像特征库。
3.研究医学图像语义建模方法，将医学图像特征与语义信息相结合，建立医学图像语义库。
4.研究医学图像检索算法，实现基于内容的医学图像检索。
5.实验验证基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术的效果和性能，并比较不同方法的优缺点。
三、任务步骤
1.综述基于内容的医学图像检索及语义建模的研究进展和现状，并分析其存在的问题和挑战。
2.研究医学图像特征提取、表示和匹配方法，构建医学图像特征库。
3.研究医学图像语义建模方法，将医学图像特征与语义信息相结合，建立医学图像语义库。
4.研究医学图像检索算法，实现基于内容的医学图像检索。
5.实验验证基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术的效果和性能，并比较不同方法的优缺点。
四、任务要求
1.熟悉医学图像处理的相关理论和技术，具有医学图像处理相关项目研究经验者优先。
2.具有扎实的数据结构、算法和统计学基础，熟悉机器学习和深度学习方法，能够独立编程实现相关算法。
3.具有良好的论文撰写能力，能够独立完成论文撰写和文献综述。
4.具有良好的团队合作能力，能够配合团队完成任务。
五、任务成果
1.一篇关于基于内容的医学图像检索及语义建模技术的论文，包括研究现状、方法和实验结果等内容。
2.一份完整的源代码，包括实验所涉及的图像处理和机器学习算法实现。
3.一份详细的实验报告，包括实验设计、实验结果和分析等内容。
4.一份PPT报告，包括任务背景、目标、方法和实验结果等内容，用于总结和展示研究成果。
六、任务周期
本任务周期为6个月。
七、任务人员
本任务需要2名研究人员共同承担。其中，至少1名研究人员需具有医学图像处理相关项目研究经验，并精通深度学习算法和医学图像语义建模相关技术。
八、参考文献
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3.KaurH,GuptaH,SinghK.Asurveyonmedicalimageretrievaltechniques[J].MultimediaToolsandApplications,2018,77(10):12861-12892.
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