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基于Rough本体的语义搜索引擎研究的任务书
【任务书】
一、任务背景
语义搜索引擎是互联网发展的趋势之一。传统的搜索引擎通过关键字匹配的方式来搜索相关信息，但是这种方式由于语言的多义性和人们搜索意图的多样性，往往无法满足用户的精确搜索需求。语义搜索引擎采用自然语言处理和知识图谱等技术进行语义理解和推理，可根据用户的搜索意图提供更精确、丰富、结构化的搜索结果，大大提升了用户的搜索体验。
Rough本体是一种形式化的语义表示方法，具有语义形式化和推理能力强、易于表示不确定和不完备知识等特点。因此，将Rough本体应用于语义搜索引擎的研究是有意义的。
二、研究目标
本研究旨在基于Rough本体，开发一种具备语义理解和推理能力的搜索引擎，并比较其与传统搜索引擎在搜索效果和用户满意度上的差异。
具体目标如下：
1.研究Rough本体的基础理论和应用方法，建立Rough本体库。
2.将Rough本体应用于语义搜索引擎中，开发出基于Rough本体的语义搜索引擎原型。
3.对比分析基于Rough本体的搜索引擎与传统搜索引擎在搜索效果和用户满意度上的差异。
4.提出改进措施，进一步提升Rough本体的应用效果。
三、研究内容
1.研究Rough本体的基础理论和应用方法，建立Rough本体库。
（1）对Rough本体及其相关概念进行深入研究，包括模糊集理论、不确定性理论、知识表示和推理等方面；
（2）建立Rough本体语言的描述语法和语义模型，设计语言的语法分析器和语义解析器，并利用基于本体的开发软件建立本体库；
（3）按照领域知识构建Rough本体库，包括实体和关系的定义、属性的描述、概念之间的关系的建立等。研究如何合理地组织本体库，提高搜索引擎的检索效率。
2.将Rough本体应用于语义搜索引擎中，开发出基于Rough本体的语义搜索引擎原型。
（1）设计并实现基于Rough本体的语义搜索引擎的系统架构和数据库模型；
（2）研究如何将用户输入的查询语句进行语义解析，构造查询语义模型，并从Rough本体库中找到匹配的实体以及属性，最终实现召回相关搜索结果的功能；
（3）研究如何对搜索结果进行排序，以提高搜索效果。其中需要考虑的因素包括：搜索语句与查询语义模型的匹配度、实体之间的关系和权重、实体出现的频率等等。
3.对比分析基于Rough本体的搜索引擎与传统搜索引擎在搜索效果和用户满意度上的差异。
（1）选取典型的关键词和主题作为搜索对象，采集和整理相关数据，运用两种搜索引擎进行分析和对比；
（2）综合评价两种搜索引擎的搜索效果、检索时间、结果排序、准确性和用户体验等方面；
（3）采用统计学方法，对比两种搜索引擎的检索效果，并进行误差分析。
4.提出改进措施，进一步提升Rough本体的应用效果。
（1）基于对两种搜索引擎的比较分析，从用户体验和效果两方面提出改进措施；
（2）针对Rough本体在本体库组织、查询推理和搜索结果排序等方面存在的缺陷，提出改进措施，以提高搜索引擎的检索效率和准确性。
四、进度安排
研究开始时间：2022年5月
研究完成时间：2023年4月
具体进度安排：
2022.5-2022.8：研究Rough本体的理论基础和应用方法，建立Rough本体库。
2022.9-2023.1：设计并实现基于Rough本体的语义搜索引擎原型，完成搜索结果的排序功能。
2023.2-2023.3：比较分析基于Rough本体的搜索引擎与传统搜索引擎的差异，并进行误差分析。
2023.4：整理研究资料，完成毕业论文的撰写。
五、参考文献
[1]模糊粗糙集与知识表示研究.韩宏伟，王继江.计算机科学与探索，2008(3):228-234.
[2]基于本体与信息检索的语义搜索引擎研究与实现.孙宏立，刘壮，黄春辉，李寿兵.计算机工程与应用，2013(11):154-158.
[3]基于本体的语义搜索引擎初步探究.罗正明，谢樟松，林志清，刘菲菲.现代计算机，2016(3):44-47.
[4]基于Rough集的本体推理.邓青松.计算机工程与设计，2013(3):875-877.
[5]基于领域本体的语义搜索引擎.田海军，刘恩东.计算机应用，2012(4):980-984.