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基于智能终端定位的智能交通系统研究的任务书
任务书
课题名称：基于智能终端定位的智能交通系统研究
一、课题背景和意义
随着城市化进程不断加快，交通问题日益严重，特别是城市交通拥堵、交通事故频发等问题引起广泛关注。为了解决这些问题，智能交通系统应运而生。智能交通系统可以利用现代信息技术及通信技术对交通进行动态监控、预测和调度，大大提高了城市交通的效率和安全性。
同时，随着智能终端技术的发展，越来越多的人开始使用智能手机等终端设备，这些设备具有定位功能，可以为智能交通系统提供实时的交通信息。因此，基于智能终端定位的智能交通系统具有重要的研究价值和应用前景。
二、主要研究内容和任务
本课题的主要研究内容和任务如下：
1.研究智能终端的定位原理及技术，探索如何准确获取智能终端的位置信息。
2.设计并实现智能交通系统的数据模型，包括车辆信息、路况信息、交通事件等。
3.设计并实现智能交通系统的核心算法，包括交通流量预测算法、道路建议路径算法、交通事故预警算法等。
4.研究智能交通系统的实现技术，包括实时数据采集技术、数据传输技术、云计算技术等。
5.开发基于智能终端的智能交通系统App，实现车辆实时定位、路况信息查询、交通事件提示、道路建议路径规划等功能，并进行实际测试。
三、预期成果
1.设计实现了基于智能终端定位的智能交通系统，包括数据模型、核心算法、系统架构等。
2.开发了基于智能终端的智能交通系统App，实现车辆实时定位、路况信息查询、交通事件提示、道路建议路径规划等功能，并实际测试效果。
3.在实际测试中验证了该智能交通系统的可行性和实用性，提出了系统优化建议。
四、研究计划和时间安排
该研究计划时间为半年，具体时间安排如下：
第一阶段（1个月）：
1.调研和分析国内外智能交通系统的发展现状和研究热点，确定本研究的主要内容和任务。
2.研究智能终端的定位原理及技术，探索如何准确获取智能终端的位置信息。
第二阶段（2个月）：
1.设计并实现智能交通系统的数据模型，包括车辆信息、路况信息、交通事件等。
2.设计并实现智能交通系统的核心算法，包括交通流量预测算法、道路建议路径算法、交通事故预警算法等。
第三阶段（2个月）：
1.研究智能交通系统的实现技术，包括实时数据采集技术、数据传输技术、云计算技术等。
2.开发基于智能终端的智能交通系统App，实现车辆实时定位、路况信息查询、交通事件提示、道路建议路径规划等功能，并进行实际测试。
第四阶段（1个月）：
1.对智能交通系统进行实际测试，验证系统的可行性和实用性，并提出系统优化建议。
2.完成课题报告和相关论文。
五、研究经费预算
本研究所需经费预算如下：
科研经费：10万元
设备购置费：5万元
差旅及会议费：3万元
合计：18万元
六、研究团队组成及分工
本研究团队主要由以下人员组成：
组长：XXX，掌握智能交通系统和移动终端应用开发方面的技术知识，主持研究。
主要成员：
1.XXX，负责智能交通系统的数据建模和算法设计。
2.XXX，负责智能交通系统的前端开发。
3.XXX，负责智能交通系统的后端开发和数据库设计。
4.XXX，负责智能终端定位技术的研究和应用。
本研究团队成员分工明确，密切合作，保证研究任务的顺利完成。
七、参考文献
1.张刚,刘永全.基于智能终端的城市交通实时监测与控制研究[J].中国公路学报,2015,28(4):133-137.
2.秦文,郭毅.智能交通研究及其发展现状[J].计算机科学与技术,2015,33(2):148-152.
3.S.C.Wong,Y.HuangandD.Wang.Dynamicrouteguidancebasedonreal-timetrafficinformation[J].TransportationResearchPartC:EmergingTechnologies,2003,11(5):327-341.
4.J.G.ParkandJ.H.Park.Real-timecrash-riskpredictionbasedontrafficdata[J].ExpertSystemswithApplications,2007,32(1):77-87.
5.L.Cheng,Y.WuandY.Wang.Areal-timetrafficforecastingmodelbasedontheKalmanfilteralgorithm[J].JournalofNetworkandComputerApplications,2011,34(3):825-832.