基于DM6446的视频运动车辆及交通流量检测系统研究的任务书.docx

基于DM6446的视频运动车辆及交通流量检测系统研究的任务书
任务书
一、任务背景与意义
随着城市化的不断发展，城市交通越来越复杂，交通拥堵问题日益突出，交通安全问题也越来越引起人们的关注。因此，对城市交通流量进行智能监控和调配，是提高城市交通效率和改善交通状况的必要手段。
视频监控技术作为一种重要的城市交通监测手段，可以在实现交通安全监控的同时，还可以进行车辆、行人等流量监测、分析，并且对道路拥堵进行实时响应。随着计算机处理能力的不断提高和性能的不断优化，视频监控技术得以不断完善，成为了一种可靠、高效的城市交通流量监测手段。
本项目旨在基于DM6446平台，设计并实现一个视频运动车辆及交通流量检测系统。该系统可以实时采集摄像头数据，并通过图像处理算法进行车辆运动轨迹跟踪、车辆的类型判别、车流量检测、拥堵监测等功能。通过该系统的实现，可以有效改善城市交通状况，提高交通效率，保障城市道路的交通安全。
二、任务内容
本项目需要完成以下具体任务：
1.硬件平台的构建：基于DM6446平台，搭建视频采集、图像处理、输出等基本硬件平台，并实现与操作系统的接口。
2.车辆运动轨迹跟踪：针对摄像头捕捉的交通视频数据，采用图像处理算法实现车辆的运动轨迹跟踪，提取车辆的位置、速度等信息。
3.车辆类型判别：基于图像处理技术，利用车身颜色、车辆型号、车辆轮廓等特征，实现对车辆类型的判别。
4.车流量检测：基于车辆运动轨迹跟踪和车辆类型判别，实现交通车流量检测，包括道路占有率、通行速度、车辆数量等指标。
5.拥堵监测：通过车流量检测和车辆运动轨迹的分析，实现对交通拥堵状态的监测。
6.系统集成与优化：完成软、硬件之间的集成，并对整个系统进行调试和优化。
三、预期结果
完成本项目后，预期达到以下成果：
1.实现交通流量监测和拥堵监测功能，对城市交通状况进行实时、准确的监测和分析。
2.实现对车辆型号、车牌号等信息的采集和判别，对道路车辆调配进行有效管理。
3.提供一套可靠、高效的基于视频监控的交通管理解决方案，为城市交通系统提供实质性帮助。
四、实施计划
本项目的实施计划如下：
1.第一阶段（1周）：熟悉DM6446平台开发环境，搭建视频采集、图像处理等基础硬件平台，实现与操作系统的接口。
2.第二阶段（2周）：完成基于图像处理算法的车辆运动轨迹跟踪和车辆类型判别。
3.第三阶段（1周）：基于车辆运动轨迹跟踪和车辆类型判别，实现车流量检测，包括道路占有率、通行速度、车辆数量等指标。
4.第四阶段（1周）：通过车流量检测和车辆运动轨迹的分析，实现对交通拥堵状态的监测。
5.第五阶段（1周）：进行软、硬件间集成和优化，完成系统测试和调试。
六、参考文献
1.高松,林克清.基于视频监控的交通流量分析算法研究[J].科技创新与应用,2021,19(7):117-119.
2.ChunhongXie,XiaofeiXu,YingtaoJiang,etal.AVisualVehicleDetectionandCountingAlgorithmforIntelligentTransportationSystems[C]//2018IEEE3rdAdvancedInformationTechnology,ElectronicandAutomationControlConference(IAEAC).IEEE,2018:639-644.
3.刘佳,林松涛,何苏平.一种基于抗噪稳健特征的交通流量检测算法[J].电子学报,2018,46(1):25-32.