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基于压缩感知的心电数据的压缩与重构的研究与实现的任务书
任务书
题目：基于压缩感知的心电数据的压缩与重构的研究与实现
一、背景
随着现代医疗技术的快速发展，心电信号的获取和处理技术也得到了很大的提高，这为心电信号的研究和分析提供了技术保障。心电信号是人体心脏在工作过程中产生的活动电位,对于该信号的分析和诊断有着重要的意义。由于心电信号的采集非常复杂,包括信号优化，滤波，去噪，降采样等工作，因此对心电信号的压缩处理和重构也愈发重要。
目前，基于压缩感知理论的信号压缩重构方法被广泛应用于医学图像处理，语音信号处理等领域，并且在压缩率和保真度方面取得了显著的成果。在心电数据压缩重构领域，该方法也得到了广泛的应用。
二、目标
该课题的目标在于：
1.基于压缩感知理论，研究心电数据的高效压缩与重构算法；
2.设计并实现心电数据压缩与重构的程序；
3.验证压缩算法的压缩率，保真度以及计算复杂度等方面的性能，并与传统的压缩算法进行比较。
三、研究内容
1.对心电数据进行预处理，包括去噪，滤波，降采样等；
2.建立心电数据压缩模型，并进行压缩感知相关算法的分析；
3.设计并实现心电数据的压缩与重构程序；
4.进行压缩算法性能的实验分析，并与传统压缩算法进行比较；
5.论文撰写与PPT制作。
四、时间安排
1.第1周：背景与概述研究；
2.第2-3周：数据预处理与压缩算法研究；
3.第4-5周：程序设计与实现；
4.第6-7周：实验验证与性能分析；
5.第8-10周：文献调研与论文写作；
6.第11-12周：论文修改与PPT制作。
五、成果要求
1.一篇完整的学术论文，包括摘要，引言，相关工作，算法设计，实验分析，结论等部分；
2.指导老师认可的程序代码，可供他人使用，并提供详细的实验数据；
3.实验数据与分析结果的PPT汇报。
六、参考文献
1.胡正华，李旭，刘明.压缩感知在心电信号处理中的研究及应用[J].生物医学工程学杂志，2014，31（3）：457-460.
2.马影辉.压缩感知理论及其在心电信号处理中的应用[D].华中科技大学，2012.
3.靳宁.基于压缩感知技术的心电压缩理论研究[D].上海交通大学，2016.
4.王涛，杨峰.一种新型基于小波变换的心电数据压缩算法[J].生物医学工程学杂志，2015，32（1）：135-138
备注：以上参考文献仅供参考，具体可根据实际情况进行调整。