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耦合时滞复杂网络的同步性研究的任务书
任务背景：
在现实生活中，许多自然、社会和工程系统可被视为由多个互动单位组成的复杂网络。这些网络通常具有时变、非线性、耦合和时滞的特征，因此它们的同步性问题一直是网络科学领域研究的热点问题之一。目前已有许多研究集中于探索如何在复杂网络中实现同步，但是仍需要深入研究其中的一些关键问题，特别是在耦合时滞的复杂网络中同步问题的研究。
任务目标：
本任务旨在通过对耦合时滞复杂网络的同步性问题进行深入研究，探索该类网络同步的条件、稳定性和控制方法，为复杂网络的应用和控制提供理论支持和实用方法，达到以下目标：
1.研究耦合时滞复杂网络的同步机制和数学模型。
2.探索耦合时滞复杂网络同步的充分条件和稳定性分析方法。
3.基于反馈控制理论，设计可实现耦合时滞复杂网络同步的控制策略。
4.验证所提出的理论方法和控制策略在实际应用中的有效性和可行性。
任务内容：
1.提出耦合时滞复杂网络同步性问题的研究方案与思路，并撰写研究计划和主题报告。
2.系统分析耦合时滞复杂网络同步机理和数学模型，建立适合的数学模型，依据神经网络的理论研究现状和发展趋势，调查有关同步性问题的主要思想和方法。
3.探索该类网络同步的充分条件和稳定性分析方法，设法给出定理保障。
4.基于反馈控制理论，设计可实现耦合时滞复杂网络同步的控制策略，包括控制器设计和参数优化。
5.将所提出的理论方法和控制策略在仿真实验平台中进行实验验证，评估方法和策略的有效性和可行性，并撰写实验报告。
任务要求：
1.具备较好的数学分析能力和控制理论基础，了解神经网络方面的研究动态和主要方法。
2.具备一定的编程能力和仿真实验基础，熟悉常见的控制器设计方法和参数优化算法。
3.熟悉有关网络同步性问题的研究动态和领域前沿，具备一定的科研论文写作和口头报告能力。
4.具备团队合作精神和较强的时间计划和项目管理能力，能够按时完成项目任务并提高工作效率。
参考文献：
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2.Zhou,J.,Lu,J.-A.&Lu,J.Adaptivesynchronizationinanarrayofdelayedneuralnetworkswithstochasticperturbationsviaintermittentpinningcontrol.NonlinearDyn.86,1867–1879(2016).
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