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基于多智能体的流程工业生产调度方法研究及系统实现的任务书
一、选题背景及意义
随着信息技术的快速发展和智能化水平的不断提高，流程工业已经逐步实现了从手工生产到自动化生产的转变，从而使得生产效率大幅度提高，同时减少了对人力资源的依赖。但是，在实际生产过程中，生产计划的制定、作业调度以及生产过程的监控和调整等问题仍是不可忽视的重要问题。现有的工业生产调度方法大多是基于单智能体的，并不能适应日益增长的生产需求。而基于多智能体的流程工业生产调度方法，具有一定的优势和应用前景。因此，本文选取基于多智能体的流程工业生产调度方法作为研究对象，旨在为工业生产的调度和优化提供理论和技术支持。
二、研究内容
（1）研究流程工业生产调度的基本原理和流程，了解目前国内外的研究现状和进展。
（2）分析单智能体调度方法的不足之处，设计并实现基于多智能体的流程工业生产调度方法。
（3）建立基于多智能体的生产流程模型，并应用智能化技术，开发相应的软硬件系统。
（4）通过实验数据的收集和分析，对本研究所提出的方法进行评估和验证，并与单智能体方法进行比较分析。
三、应研究对象
1.相关领域的研究人员，如工业工程、计算机科学等领域的学者和工程师。
2.希望了解多智能体技术在流程工业生产中的应用的企业主管和技术管理人员。
4.学习和了解基于多智能体的流程工业生产调度的本科生和研究生等学生。
四、研究方法
（1）文献资料法：对国内外相关领域的文献进行查阅，了解当前的研究状况、问题和进展。
（2）调研法：通过对生产工厂的实地调研，了解已有调度方法的应用情况和效果，并通过访谈等方式了解调度人员对目前方法的评价和建议。
（3）模型分析法：基于研究现状和调研结果，设计由多智能体共同协作实现作业调度的模型，并进行优化分析，以提高生产效率和降低生产成本。
（4）软硬件开发法：基于研究所得的模型和分析结果，开发多智能体调度的软硬件系统，并对系统进行测试和验证。
五、预期成果
（1）在理论上，该研究将从多智能体协同方面对流程工业生产调度方法进行深入的研究和实践，为多智能体在工业生产调度领域的应用提供新的思路和方法。
（2）在应用上，研究成果将具有较高的实际应用价值，可提高生产效率，降低生产成本，减轻人工干预的负担，提高生产过程实时监测和自动化调控的程度。
（3）在技术上，该研究将为多智能体技术在工业生产领域的应用和推广提供重要的支持，推动工业生产自动化与智能化水平的提高。
六、参考文献
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