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矿用通风机故障检测系统的研发的开题报告
一、课题背景
在煤矿等矿山生产中，通风系统是保障矿工安全和生产正常进行的重要设备之一，矿用通风机则是通风系统的核心设备。因此，矿用通风机的稳定运行非常关键，一旦出现故障会给矿山生产带来很大影响，甚至危及矿工的安全。传统的通风机故障检测方法主要是由人工检查，存在着效率低、不够精准等问题。
随着信息技术的不断发展，利用各种智能传感器和现代通信技术来构建矿用通风机故障检测系统已经成为可能。这种系统可以实现对矿用通风机的实时监控和在线故障诊断，为运维人员提供精确的故障信息和可靠的服务。因此，研发一种高效的矿用通风机故障检测系统具有相当的现实意义和市场前景。
二、研究目的和意义
本项目旨在研发一种基于智能传感器和通信技术的矿用通风机故障检测系统，使之能够实时监控矿用通风机的运行状态，提供可靠的故障诊断和故障预警服务，降低维修成本，增加运维效率，保障矿山生产和矿工安全。
该系统具有以下意义：
1.提高工作效率：传统的人工检测方法存在着效率低、难以准确发现故障等问题，使用本系统可以实现自动化、实时监控，大大提高工作效率。
2.降低成本：该系统可以及时排查矿用通风机的故障，避免出现较大的故障，进一步减少了维修成本，节约经济运行成本。
3.提高安全性：该系统实时监测矿用通风机的运行状态，及早发现故障，加强了矿工安全的保护。
4.提高科学管理水平：使用本系统可以将矿用通风机的运行指标进行实时整合，提供更加详细的运行数据，为对矿用通风机及其附属设备的日常维护、保养及进一步设计提供科学依据。
三、研究内容和方法
1.系统总体设计：根据通风机的运行特点和故障特点，设计矿用通风机故障检测系统总体结构，包括采集模块、传输模块、存储模块、处理模块和显示模块。
2.数据采集与传输：采用多种传感器来检测矿用通风机的运行状态，并通过无线通信技术将数据传输到云端服务器。
3.数据存储与处理：将采集到的数据进行存储和处理，包括对数据的清洗、转换、归一化等操作，实现数据的联动、整合和分析。
4.故障诊断：基于数据挖掘技术建立故障模型，利用智能诊断算法对传输到云端的数据进行实时监测和分析，快速自动化地诊断出通风机故障，并给出解决方案。
5.系统集成与测试：将前面各个模块集成到一起，并进行系统测试，完成产品研发和推广。
四、研究进度计划
项目立项：2021年1月
项目调研和需求分析：2021年1月-2021年2月
系统总体设计：2021年3月-2021年4月
数据采集与传输：2021年5月-2021年6月
数据存储与处理：2021年7月-2021年8月
故障诊断算法研发：2021年9月-2021年10月
系统集成与测试：2021年11月-2022年1月
论文撰写：2022年2月-2022年3月
论文答辩：2022年4月
五、预期成果与经济效益
1.预期成果：研发出一款基于智能传感器和通信技术的矿用通风机故障检测系统。
2.经济效益：
（1）提高安全性和生产效率，选手可向煤矿、装备公司、矿用设备维护服务公司、相关科研机构和university大学等销售。
（2）个人科研能力与综合应用能力得到提高。