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二维小波的提升方案及其在图像融合中的应用的任务书
任务书
一、任务背景
图像融合是指通过对不同波段或成像方式获取的两幅或多幅图像进行处理，并将它们结合成一幅新的图像。图像融合技术广泛应用于军事、航空、地质勘探、医学和遥感等领域。随着数字图像技术的不断发展和成熟，各种图像融合方法得到了快速的发展。其中，基于小波变换的图像融合方法因其具有良好的时间-频率局部性和多分辨率分析等优点而备受关注。
二、任务要求
本次任务主要涉及两个方面，分别是二维小波的提升方案和在图像融合中的应用。
1.二维小波的提升方案
要求对二维小波变换的提升方案进行理论分析和编程实现。具体要求如下：
（1）通过文献调研，了解当前常用的二维小波变换提升方案，包括整数小波、半整数小波和小波包等。
（2）选定一个或多个具有代表性的提升方案，对其进行详细的理论分析，并编写相应的代码实现。
（3）利用编写的程序，对不同类型的图像进行小波变换，观察小波系数的分布情况，并分析不同提升方案的特点和应用范围。
2.在图像融合中的应用
要求利用所学知识和已有算法，结合图像融合的实际需求，设计并实现一种基于二维小波变换的图像融合方法。具体要求如下：
（1）通过文献调研，了解当前常用的图像融合方法，并选定一种基于二维小波变换的融合方法。
（2）对选定的融合方法进行详细的理论分析，并编写相应的代码实现。代码的实现可以使用MATLAB、Python或其他语言工具。
（3）测试所编写的融合算法，并对其进行有效性和性能评估。包括视觉效果的比较、定量评价指标的计算等。
（4）根据测试结果，分析算法的优缺点以及改进方向。
三、任务要求
本任务要求学生具备一定的数学、信号处理和编程基础，以及一定的文献查阅和分析能力。
任务完成后，需要提交一份完整的实验报告，包括任务背景、研究目的、研究方法、实验过程、结果分析和结论等内容。报告要求论文格式，包括题目、摘要、关键词、引言、方法、结果、讨论和结论等部分。报告字数不少于1200字。
四、评分标准
1.对二维小波提升方案进行理论分析和实现的扎实程度（30分）。
2.对基于二维小波变换的图像融合方法进行设计和实现的能力（30分）。
3.对实验结果进行有效性和性能评估，以及结果分析和结论的清晰程度（30分）。
4.报告的书写规范和完整性（10分）。
五、参考文献
[1]BulusuT,BabuSV.Fusionofsatelliteimagesusingdiscretewavelettransform[J].Internationaljournalofadvancedresearchinelectrical,electronicsandinstrumentationengineering,2014,3(4):3369-3376.
[2]LiuZ,YuanY,LiuJ,etal.ANovelFrameworkforMultimodalFusionUsingDeepConvolutionalNeuralNetworks[J].IEEETransactionsonimageprocessing,2017,26(6):2476-2490.
[3]花彦锋,张遵荣.多模态医学图像融合方法的综述[C].光电技术及系统及遥感技术学术会议,2013.
[4]郑丕兴,张萍,马明立.医学图像融合算法及应用综述[J].生物医学工程与临床,2007,6(4):327-336.