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基于事件日志的业务流程模型挖掘与优化分析的开题报告
一、研究背景
随着计算机技术和软件系统的不断发展，越来越多的企业和组织采用信息化技术来支持业务流程的管理和运营。然而，面对日益复杂的业务流程，企业和组织往往难以准确、全面地理解和描述自己的业务流程，从而影响了业务流程的管理和优化。因此，业务流程挖掘和优化成为了当前业界研究的热点和关键问题。
企业和组织通常会通过日志记录每个业务流程的操作、执行时间和接口调用等细节信息，这些日志数据可以被用来还原业务流程的执行过程，并进行业务流程的挖掘和优化。基于事件日志的业务流程挖掘和优化方法可以帮助企业和组织全面了解业务流程的执行过程和性能，发现流程中的问题和瓶颈，并提出改进措施，从而提高业务流程的效率和质量。因此，基于事件日志的业务流程挖掘和优化研究具有很高的实用价值和研究意义。
二、研究内容和目标
本研究拟探究基于事件日志的业务流程描述和优化方法，主要包括以下内容：
1.业务流程描述部分：通过对事件日志数据进行处理和分析，建立起业务流程模型，包括流程的活动和控制流，用于描述业务流程的结构和执行过程。
2.业务流程优化部分：对业务流程模型进行分析，找出流程中的问题和瓶颈，并提出相应的优化措施，用于提高业务流程的效率和质量。
本研究的目标是：
1.设计和实现基于事件日志的业务流程描述和优化框架，能够在大规模和复杂的企业业务流程中进行流程挖掘和优化。
2.对比和分析业界主流的业务流程描述和优化算法，探究其适用性和优越性。
3.针对所研究的业务案例，利用设计好的框架进行业务流程挖掘和优化，并评估其效果和应用价值。
三、研究方法和技术路线
本研究采用以下技术路线：
1.建立业务流程模型：通过对事件日志数据进行处理和分析，建立业务流程模型，包括流程的活动和控制流，用于描述业务流程的结构和执行过程。
2.流程挖掘和优化：对业务流程模型进行分析，发现流程中的问题和瓶颈，并提出相应的优化措施，用于提高业务流程的效率和质量。
3.算法实现和评估：设计和实现基于事件日志的业务流程挖掘和优化框架，并对所研究的业务案例进行流程挖掘和优化，评估框架的效果和应用价值。
目前，业界主流的业务流程挖掘和优化算法主要包括基于Petri网的方法、基于数据挖掘的方法、基于机器学习的方法等。本研究将会优选其中的几种算法进行深入探究，分别探讨它们的优劣和适用场景。
四、研究意义和贡献
本研究的意义和贡献在于：
1.探究基于事件日志的业务流程描述和优化方法：本研究将探究从事件日志中提取业务流程信息并进行流程优化的方法，可以帮助企业和组织更好地了解和优化其业务流程，提高业务效率和质量。
2.提高业务流程管理的能力：通过本研究的框架和算法，企业和组织可以更准确、全面地描述和管理自己的业务流程。从而更好地满足和适应业务变化，提高竞争力。
3.研究和挖掘业务流程优化的方法和技术：本研究的算法和框架可以为业界和学术界提供业务流程优化方面的研究和探讨。
5.研究计划和进度安排
本研究预计将于2021年9月开始，分为以下几个阶段：
1.研究阶段（9月-10月）：调研和比较业界主流的业务流程挖掘和优化算法，对所述技术进行分类、整理和归纳。建立基于事件日志的业务流程描述和优化的理论模型。
2.实现阶段（10月-11月）：设计和实现基于事件日志的业务流程描述和优化框架，并进行框架的优化和测试工作。
3.优化阶段（11月-12月）：对所研究的业务案例进行流程挖掘和优化，评估框架的效果和应用价值。
4.论文撰写和论文答辩（12月-1月）：撰写论文并进行答辩。
以上各个阶段的实施将在该阶段具体实际情况下调整，以保证研究进度和研究质量。