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基于随机游走的推荐技术研究及应用的任务书
一、课题背景和研究意义
随着人们在日常生活和工作中使用互联网的普及，互联网信息量不断增加。然而，这也使得个人在面对大规模数据时面临的选择困难与信息过载。基于此，一些知名的网站和APP通过推荐系统来帮助用户找到相关性更高、更符合自己兴趣的信息。而其中一个重要的推荐技术就是基于随机游走的推荐技术。
基于随机游走的推荐技术将用户与用户之间、用户与物品之间视为图中的点，不同的评分、点击、浏览等表示为边的权重，通过定义转移概率矩阵来描述用户与物品的关联。通过随机游走模型，计算概率得到用户可接受程度更高的物品，以此来为用户进行推荐。
基于随机游走的推荐技术具有以下优点：能够很好地利用历史数据；在样本较少的时候具有较好的扩展性；能够很好地兼顾人们的个性化需求以及相似用户或物品的推荐问题；可以有效地解决推荐过程中的冷启动问题。因此，研究基于随机游走的推荐技术对于推荐系统的开发具有重要意义，并在实际中得到了广泛的应用。
二、研究内容和方法
本文将以基于随机游走的推荐技术为研究对象，研究其在推荐系统中的应用。主要研究内容包括：
1.推荐系统的基本原理和技术。深入了解推荐系统的基本原理和技术，掌握推荐系统中的常用算法和推荐模型，并分析它们的优缺点。
2.基于随机游走的推荐技术的原理及其相关算法。研究基于随机游走的推荐技术的主要思想、原理及其相关算法的具体实现过程。
3.研究基于随机游走的推荐技术的优缺点。分析基于随机游走的推荐技术与其他推荐技术相比的优缺点，从多个角度探讨其适用场景。
4.利用基于随机游走的推荐技术构建推荐系统并验证其效果。将基于随机游走的推荐技术应用于实际的推荐系统中，比较其与其他推荐技术在精准度、召回率等指标上的差别，验证其在实际应用中的优势和合理性。
本文主要采用文献法、实证研究法和案例分析法等方法，对相关文献进行系统性梳理、对比分析和总结，通过实验验证本研究所做出的结论。
三、预期研究结果
通过对基于随机游走的推荐技术的研究，得出以下预期研究成果：
1.掌握推荐系统的基本原理和技术，理解各种推荐算法的优缺点，认识基于随机游走的推荐技术在推荐系统中的作用和优势。
2.深入了解基于随机游走的推荐技术的原理及其相关算法，并通过实验测试其效果。
3.形成针对基于随机游走的推荐技术的优化算法，进一步提高推荐系统的召回率（recall）和精准度（precision）等指标。
4.在现有推荐系统中应用基于随机游走的推荐技术，系统测试并对比其他推荐技术在精准度、召回率等指标上的优劣。
四、研究计划及进度安排
本研究计划周期不超过6个月，具体研究计划及进度安排如下：
第1个月：确定研究方向和选题，搜集相关文献资料，阅读和学习论文。
第2-3个月：掌握推荐系统的基本原理和技术，深入了解基于随机游走的推荐技术的相关算法，学习相关实验方法和统计分析软件。
第4-5个月：进行实验测试和统计分析，形成研究结论，撰写论文和报告。
第6个月：完成稿件的定稿和论文答辩。
五、参考文献
1.杨晓峰等.随机游走算法在推荐系统中的应用研究[J].电子科技大学学报,2015,44(4):578-584.
2.蒋永生等.基于随机游走的推荐算法：方法及发展[J].计算机工程与应用,2014,50(15):44-49.
3.吕艺萍等.基于随机游走的推荐系统综述[J].计算机应用研究,2014,31(7):1877-1880.
4.刘明.推荐系统中的基于随机游走的超图算法[J].计算机工程与设计,2018,39(7):1811-1815.
5.周海伦等.基于随机游走的个性化电子商务推荐算法[J].电子商务研究,2015,16(3):92-96。