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企业生产调度优化研究——基于企业的仿真分析的任务书 任务书 一、选题背景 随着市场竞争日趋激烈,企业对生产效率提升的需求也越来越强烈,如何调度管理生产流程,提高生产效率,成为企业必须关注的问题之一。同时,生产调度优化还需要考虑到生产成本、生产周期、产品质量等各个方面,因此需要建立一种科学、合理的调度模型,为企业提供优化生产调度的决策依据。 二、研究目的 本研究旨在通过建立基于企业仿真分析的生产调度优化模型,探讨如何优化企业的生产流程,提高生产效率、降低成本,并保证产品质量稳定可靠的问题。 三、研究内容和方法 (一)研究内容 1.生产调度优化模型的建立 建立生产线模型,考虑到不同生产线之间的影响,确定生产线间的调度策略。采用多目标优化算法来寻找生产调度最优策略,考虑生产周期、生产成本、产品质量等多方面的因素。 2.仿真实验分析 采用仿真实验的方法,对所建立的生产调度模型进行验证,通过对不同场景下的仿真实验,对模型进行优化和改进,并寻找对应的最优生产调度策略。 (二)研究方法 1.理论分析法 对生产调度模型建立的过程以及优化过程进行理论分析。 2.计算机仿真法 基于MATLAB、Simulink等仿真软件进行生产调度仿真实验,进一步验证所建立的模型的可行性和指导实际生产调度。 3.统计分析法 通过对仿真实验结果的统计分析,对生产调度模型进行优化改善,并寻找最优生产调度策略。 四、预期成果 1.建立基于企业仿真分析的生产调度优化模型,为企业提供更加科学、合理的调度决策依据。 2.通过仿真实验分析,寻找最优生产调度策略,优化生产流程,提高生产效率,降低生产成本,保证产品质量稳定可靠。 3.实验结果及经验总结,为企业在进行生产调度优化过程中提供参考。 五、论文结构 第一章:选题背景及研究目的 第二章:生产调度优化模型的理论基础与模型建立 第三章:仿真实验分析与模型优化 第四章:实验结果及经验总结 第五章:结论与展望 参考书目 [1]刘伸.物流系统仿真-以某食品企业物流为例[D].海南大学,2018. [2]于京峰.面向多品种,批量化生产的生产调度优化[D].西安交通大学,2015. [3]钟联合.基于容错性的产线调度优化[D].杭州电子科技大学,2017. [4]许锦鹏.基于遗传算法和蚁群算法的柔性生产调度优化[D].重庆大学,2018. [5]吕佳墀.基于改进遗传算法的柔性制造系统调度优化研究[D].浙江理工大学,2014.