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HAMA计算平台的性能研究的任务书
任务书
一、任务背景
随着计算机技术和互联网技术的快速发展，大数据时代已经来临。对于科学研究、企业管理和社会发展等领域，大数据的分析和应用已经成为各行各业的重要建设和决策支持。以高通量基因测序技术为例，其产生的数据量极大，而对于这些数据进行分析和挖掘往往需要高性能计算的支持，从而加速科学研究成果的转化和落地。
因此，为了适应大数据时代的挑战，提高研究和管理效率，深耕高性能计算领域已成为当下重要的任务之一。厦门大学计算机学院HAMA计算平台作为学院的核心计算平台，其性能研究和优化工作显得尤为重要。
二、任务目标
本次任务旨在对HAMA计算平台的性能进行研究分析，在对现有平台进行性能测试的基础上，针对存在的瓶颈问题进行解决方案的探讨，优化平台的性能指标，提高平台的计算效率和稳定性。
三、任务内容
1.收集和整理HAMA计算平台的架构设计和硬件配置情况，对平台进行初步了解。
2.选取适当的数据集和算法，对HAMA计算平台进行性能测试并进行性能指标分析。
3.针对性能测试中发现的性能瓶颈问题，调研并制定相应的解决方案。
4.实施所制定的解决方案并进行性能测试验证，优化平台性能指标。
5.编写任务报告，详细记录任务的具体完成情况，包括调研、研究、分析、解决和优化等过程。
四、任务计划
任务周期为3个月，主要的工作计划如下：
第1个月：收集和整理HAMA计算平台的架构设计和硬件配置；
第2个月：选取适当的数据集和算法，进行性能测试并进行性能指标分析，针对性能测试中发现的性能瓶颈问题进行调研并制定相应的解决方案；
第3个月：实施所制定的解决方案并进行性能测试验证，优化平台性能指标，编写任务报告。
五、任务成果
1.任务报告，包括调研、研究、分析、解决和优化等过程的详细记录；
2.性能测试方案、测试结果和分析报告；
3.性能优化方案报告，包括解决方案的设计和实施过程；
4.性能提升比例和指标的分析和评估报告。
六、任务要求
1.有一定的大数据计算和高性能计算领域的知识基础，了解Hadoop生态系统和MapReduce编程模型；
2.熟悉Java编程语言，对分布式计算中的算法开发和性能测试具有实践经验；
3.具备较强的数据分析能力和问题解决能力，在带领小组完成性能测试和性能优化工作时，需要具备良好的协调能力和沟通能力；
4.具有较强的写作能力，能够独立编写高水平的任务报告和研究论文。
七、奖励和考核
完成本次任务的优秀成员将获得相应的奖励。任务完成情况将根据成果质量、提交文档的编写和交付质量等方面进行考核，考核合格者将获得完整的考核分数，考核未合格者将不予通过。