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基于内容的图像检索技术研究及应用瞻望的任务书
任务书
一、任务背景
随着数字图像的快速增长，图像检索问题逐渐成为了一个重要的研究领域。传统的基于关键字的图像检索方法存在着许多的限制，如由于人工标注过程中主观性等问题导致的误差，尽管这些限制在某种程度上得到了缓解，但它们还是不能满足越来越广泛的应用需求。而基于内容的图像检索技术，它将图像的内容特征进行分析和提取，通过对图像的内容进行匹配来实现图像检索的目的，已经成为了目前图像检索领域的热点问题。本课题旨在研究基于内容的图像检索技术，结合实际应用场景，探讨其在各个领域中的应用。
二、任务要求
1.研究基于内容的图像检索技术，并掌握其原理和实现方式，包括图像内容特征的提取方法、相似性计算方法、索引方法等。
2.针对不同的应用场景进行实验研究。例如，在医学领域中应用基于内容的图像检索技术可以实现医学影像的精确检索与快速分类；在广告推送领域应用基于内容的图像检索技术，可以实现将广告推送到最符合目标用户的图片中去等等。
3.实现一个基于内容的图像检索系统原型，测试其性能与准确度。建议选取常见的公开数据集作为测试数据，如ImageNet、CIFAR等。
4.撰写实验报告，对实验结果进行综合分析与总结，探讨基于内容的图像检索技术在各个领域应用的前景和局限性。
三、任务要点
1.基于内容的图像检索技术的研究和分析。
2.根据任务要求，确定具体的应用场景，并进行实验设计。
3.实验数据的获取与处理。
4.实验方案的具体设计与实现，包括图像特征提取、相似性计算、索引方法等的选择和实现。
5.实验结果的统计与分析，包括准确度、召回率、速度等性能指标的综合评估。
6.撰写实验报告：实验目的、方法、结果和分析等。
四、预期结果和成果
本项目旨在研究基于内容的图像检索技术，结合实际应用场景，探讨其在各个领域中的应用。预期结果是：
1.掌握基于内容的图像检索技术的原理与实现方法。
2.实现一个基于内容的图像检索系统原型，探索其在不同应用场景下的应用性能和效果。
3.撰写一份详实的实验报告，对实验结果进行综合分析，探讨基于内容的图像检索技术在各个领域应用的前景与局限性。
五、工作计划
时间|任务|备注
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第1-2周|文献调研|初步了解基于内容的图像检索技术及主流的特征提取方法、相似性计算方法和索引方法等，查找并阅览相关论文和资料。
第3-5周|实验方案设计与实现|结合实际应用场景，确定实验方案，搜集图片数据集，设计并实现基于内容的图像检索系统原型。
第6-7周|实验结果统计、分析与总结|对实验数据进行处理、实验结果进行统计和分析，并撰写实验报告。
第8周|答辩|提交实验报告并进行答辩。
六、参考文献
1.杨洋，张梅，魏浩.基于内容的图像检索研究.计算机科学.2020,47（8）:4-12.
2.谷斌，沈昌健，周凯.基于微观视觉特征的图像检索方法.自动化学报.2012,38(1):2-16.
3.张钦，段智能，黄海涛.基于向量量化的局部二进制模式图像检索技术.计算机工程.2014,40（1）:210-213.
4.Rahman,S.S.,&Islam,M.R.Content-basedimageretrievaltechniques:Areview.InternationalJournalofComputerApplications,14(3),13-40.
5.Srinivas,K.AContentBasedImageRetrievalSystem-AnOverview.InternationalJournalofAppliedEngineeringResearch,1(1),2-4.
6.Varun,D.,&Singh,S.K.Asurveyoncontent-basedimageretrievaltechniquesandtheirapplications.InternationalJournalofComputerScienceandInformationSecurity,10(2),139-144.