基于语义的web信息检索系统的研究的任务书.docx

基于语义的web信息检索系统的研究的任务书
任务书
基于语义的Web信息检索系统的研究
一、任务背景
随着Web应用越来越广泛，Web信息检索也变得越来越重要。然而，传统的基于关键词的检索方式面临一些问题，比如语义鸿沟问题、关键词歧义问题等等，这些问题让结果的相关性很难被精确的度量和准确的描述。因此，在这个背景下，基于语义的Web信息检索受到了很多关注。基于语义的Web信息检索在检索过程中能够利用知识图谱等语义信息，提高检索结果的准确性和相关性，这是基于关键词的检索难以达到的。
二、任务内容
本任务的主要目的是研究基于语义的Web信息检索系统。具体任务包括：
（1）了解语义Web和知识图谱相关概念，研究语义Web技术在信息检索中的应用，掌握自然语言处理和数据挖掘等技术。
（2）收集和整理现有的基于语义的Web信息检索系统的文献研究成果，并对其进行分析和比较。
（3）设计并实现一个基于语义的Web信息检索系统原型，包括前端页面展示和后台数据库、算法等相关实现。
（4）通过实验和数据分析，对基于语义的Web信息检索系统原型进行效果评估，进一步优化和改进系统。
三、任务要求
（1）具备计算机或信息相关专业背景，了解自然语言处理、数据挖掘、Web开发等相关知识。
（2）熟悉Java、Python、JavaScript等常用编程语言中的一门或若干门。
（3）了解语义Web、知识图谱、机器学习等领域的相关技术和算法。
（4）能够进行独立思考、分析和解决问题的能力，具备良好的团队沟通和协作能力。
（5）任务期限为3个月，要求每周提交进度汇报和任务计划。
四、任务成果
（1）一篇完整的研究报告，包括研究背景、相关技术、系统设计、实现细节、实验结果等方面的内容，报告篇幅不少于10页。
（2）一个基于语义的Web信息检索系统原型，能够提供针对不同领域、关键词的检索，检索结果能够根据相关性、排序等指标进行展示和调整。
（3）一个能够客观评估系统效果的测试数据集和评估方法，能够准确评估系统的效果。
五、参考文献
[1]Berners-Lee,T.,Hendler,J.,&Lassila,O.(2001).Thesemanticweb.ScientificAmerican,284(5),28-37.
[2]Cui,K.,Chen,W.,Cui,P.,Zhao,Z.,&Wang,F.(2018).Knowledgegraph-basedwebimagesemanticannotation.Knowledge-BasedSystems,147,51-63.
[3]Ding,L.,Yang,D.,Cai,Y.,Huang,X.,&Lin,J.(2017).Researchonthesemanticinformationretrievalsystembasedonknowledgegraph.InternationalJournalofDistributedSensorNetworks,13(2),1550147717693282.
[4]Gudivada,V.N.,&Rao,S.(2018).Asurveyofsimilaritymetricsforgraphstructureddata.JournalofBigData,5(1),39.
[5]Liu,Y.,Liu,L.,&Zhang,Y.(2018).Advancesinknowledgegraphresearch.FrontiersofComputerScience,12(4),659-668.
[6]Su,L.,Xiao,L.,&Cao,X.(2018).Theapplicationofknowledgegraphinrecommendersystems.JournalofAmbientIntelligenceandHumanizedComputing,9(3),547-560.