基于遥感天津地区地表温度与土地覆盖关系研究的任务书.docx

基于遥感天津地区地表温度与土地覆盖关系研究的任务书
一、研究背景：
地表温度和土地覆盖是自然环境中非常重要的因素之一，对城市化和生态环境发展具有重大影响。在城市化不断发展的现代社会，地表温度和土地覆盖关系研究更加重要。遥感技术，作为一种高精度、高效、非破坏性的科技手段，在提高我国土地资源利用效率、城市规划和生态环境保护方面具有重要作用。因此，本研究旨在开展遥感天津地区地表温度与土地覆盖关系的研究。
二、研究目的：
1.借助遥感技术提取天津地区不同季节的地表温度并得出空间分布图，进一步了解不同地区的温度变化趋势和影响。
2.通过遥感图像识别技术，提取和分类分析天津地区不同月份各类土地覆盖状态，包括建筑用地，耕地，林地，草地和水域等。
3.探究天津地区的热岛效应与土地覆盖之间的关系，解析不同土地覆盖类型对地表温度和热岛效应的影响。
4.提出在天津地区的城市规划中，如何合理利用土地，合理设置建筑类型，以减少城市热效应和提高城市环境质量。
三、研究方法：
1.数据采集：对天津地区遥感影像进行采集并获取各类数据。
2.遥感图像预处理：对采集的遥感图像进行预处理，如辐射校正、大气校正、几何纠正等。
3.遥感图像分类和计算：利用遥感图像分类算法的的原理和方法，对经过预处理的遥感图像进行分类，并计算各种土地覆盖类型的分布情况。
4.数据分析：结合统计软件对经过分类和计算的数据进行处理和分析，得到不同季节和月份地表温度和土地覆盖的变化趋势、分布以及影响等。
5.研究成果报告撰写：结合数据分析和实验结果，撰写研究报告。
四、研究内容：
1.天津地区遥感图像采集和预处理
选取一年四季不同寒暑季的多时相250米分辨率MODIS数据，包括地表温度、土地表面温度、陆地表面温度、地表覆盖类型等。进一步进行预处理，完成图像的辐射校正、大气校正和几何校正。
2.遥感图像分类和计算
在完成预处理后，应用遥感图像分类算法进行分类，识别不同土地覆盖类型，通过统计分析得到不同时间月份各类土地覆盖状态和比例。
3.数据分析
将分类和计算得到的结果进行分析，探究不同月份的温度和土地覆盖之间的关系，并对热岛效应、地表温度和土地覆盖率等进行统计计算，明确不同土地覆盖类型对于区域温度影响的大小和比例。
4.研究成果报告撰写
结合以上数据和分析结果，完成研究成果报告的撰写。包括对天津地区热岛效应和土地覆盖关系的探究，不同土地覆盖的地表温度和区域温度各自变化趋势的分析，结合城市规划提出城市建设中可能存在的问题和解决方案。
五、研究意义：
1.通过遥感技术分析得到天津地区不同季节和月份地表温度和土地覆盖之间的变化趋势和联系，进一步加深我们对天津地区气候、地貌和环境的了解，为城市化和环境保护提供科学依据。
2.深入探究土地覆盖与地表温度的影响关系，多角度分析和识别各种土地覆盖类型的地表温度变化趋势，并针对不同热岛效应对于城市生态环境的影响展开研究，为城市规划提出可行性建议。
3.通过本研究得出的结论和推论，为城市规划和土地环境管理提供科学依据和实践指南，并推动城市可持续发展和环境保护进程。