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典型水耕人为土时间序列演变特征研究的任务书
任务书
题目：典型水耕人为土时间序列演变特征研究
研究背景：
水稻是重要的粮食作物之一，在世界上有着广泛的种植。水耕是一种常见的水稻种植方式，与传统的土地种植方式相比，水耕具有一些优点，例如更容易管理、更高的产量和更少的土地污染。因此，在全球都存在着大量的水耕田，其面积和数量不断增加。但是，水耕田所使用的人为土，其性质和质量在不同时间段可能存在很大差异，这对水稻的生长和产量产生显著影响。因此，对于水耕人为土的时间序列演变特征进行研究，对于水耕稻田的管理和水稻种植具有重要意义。
研究内容和研究方法：
本研究拟以某一典型水耕田为研究对象，考虑该田的土壤年代学特征和自然环境变化情况，分析其时间序列演变特征。具体内容如下：
1.调查研究该田历年来的水稻产量变化情况，绘制产量与时间的关系曲线。
2.采集该田不同年代的人为土样本，并进行土壤物理学和化学性质分析，包括土壤含水量、土壤有机质含量、pH值、盐度等。
3.利用土壤DNA高通量测序技术研究该田不同年代的微生物群落结构，分析其变化趋势。
4.考虑自然环境变化对该田人为土的影响，包括降水量、气温、光照等因素的变化趋势，并分析其与土壤特性和水稻产量的关系。
预期研究成果：
通过本研究，我们将深入了解水耕人为土的时间序列演变特征。预计本研究将得到以下成果：
1.了解该典型水耕田人为土的时间序列演变规律，包括其土壤物理学和化学性质、微生物群落结构的变化趋势，及其与自然环境变化的关系。
2.探寻水耕人为土的影响因素，以及对水稻的生长和产量的影响，提供水稻种植的相关参考信息。
3.建立该田的水稻产量预测模型，为该田的水稻管理提供科学依据。
研究计划：
1.第一阶段（一个月）：
（1）收集该田过去几十年的水稻产量和自然环境数据。
（2）采集该田不同年代的人为土样本。
（3）进行土壤物理学和化学性质分析。
2.第二阶段（两个月）：
（1）利用土壤DNA高通量测序技术分析该田不同年代的微生物群落结构。
（2）统计并分析数据，得出初始结论。
3.第三阶段（两个月）：
（1）深入分析数据统计结果，制作相关统计图表并进行数据可视化。
（2）分析数据中自然环境和土壤变化与水稻果实产量的关系。
4.第四阶段（一个月）：
（1）根据研究结果，建立该田的水稻产量预测模型。
（2）撰写研究报告，准备相关科技论文。
参考文献：
1.YangX.etal.(2016).NitrogenapplicationinpaddysoilsaltersboththeabundanceandcommunitystructureofdenitrifyingbacteriaandtheirassociatednosZgenes.AppliedEnvironmentalScienceandTechnology,80(21),6578-6585.
2.LiL.etal.(2017).Theclassificationandfunctionofthemicrobialcommunityinwaterloggedricepaddyfieldsunderdifferentchemicalfertilizerregimes.ChineseJournalofAppliedEcology,28(12),3945-3952.
3.ZhangM.etal.(2018).Effectsoflong-termfertilizationonthemicrobialandenzymeactivitiesinpaddysoils.ChineseJournalofAppliedEcology,29(1),23-30.