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基于自然场景统计特性的视觉显著性模型研究的任务书
一、任务背景
人类视觉系统在面对自然场景时，能够迅速地对重要区域产生注意，这种现象被称为视觉显著性。视觉显著性研究主要旨在揭示人类视觉系统对图像中不同区域的注意分配规律，并开发和优化能够通过计算机模拟实现的视觉显著性模型。通过深入研究视觉显著性，有助于得到更加精确的图像分析和处理结果，同时对于计算机辅助诊断、智能交互等领域具有广泛的应用前景。
二、任务要求
本次任务的主要目的是探究基于自然场景统计特性的视觉显著性模型。需要完成以下具体要求：
1.完成文献调研：调研视觉显著性领域的最新进展和相关研究。重点关注基于自然场景统计特性的视觉显著性模型，对其理论和方法进行分析、总结和归纳，提出自己的思考和见解。
2.建立视觉显著性模型：基于对视觉显著性相关理论和方法的深入掌握，参考已有的研究成果，建立一种基于自然场景统计特性的视觉显著性模型。通过具体实验，验证该模型的效果和优劣，并对其进行改进和优化。
3.提出应用：探究基于自然场景统计特性的视觉显著性模型在计算机辅助诊断、智能交互等领域的应用前景，提出可行性的实践建议和具体的应用场景。
三、任务步骤
1.文献调研
(1)阅读视觉显著性相关的文献和期刊，对相关研究的理论和方法进行梳理、整理和总结。
(2)分析自然场景统计特性对视觉显著性的影响和作用，并对现有的基于自然场景统计特性的视觉显著性模型进行深入研究和评估。
(3)分析模型存在的不足之处，提出自己的思考和看法，为后续研究和模型建立提供实践指导。
2.建立视觉显著性模型
(1)了解并理解视觉显著性模型基本原理，并选取合适的自然场景数据集作为实验对象。
(2)设计和实现基于自然场景统计特性的视觉显著性模型，并进行验证和分析。
(3)通过与现有的视觉显著性模型进行对比和评估，改进和优化自己的模型，实现更优的效果和性能。
3.提出应用
(1)针对视觉显著性模型在医学图像分析、计算机视觉、自然语言处理等领域的应用前景，提出具体的实践建议，拓展模型的应用范围。
(2)选取具体的应用场景，实现基于自然场景统计特性的视觉显著性模型在相应领域的应用案例，并进行实验验证和性能评估。
四、任务成果
本次任务要求参与者完成的具体成果如下：
1.文献综述：撰写一篇视觉显著性相关研究的文献综述，包括视觉显著性的定义、作用和影响因素，并重点关注基于自然场景统计特性的视觉显著性模型。
2.模型建立：建立一种基于自然场景统计特性的视觉显著性模型，并进行实验验证和性能评估。
3.应用拓展：提出基于自然场景统计特性的视觉显著性模型在计算机辅助诊断、智能交互等领域的应用建议，并实现具体的应用案例，进行实验验证和性能评估。
以上三部分的成果需要在规定时间内提交给指导老师进行评审和审核，评审通过者将获得参与任务的证书。