基于图像分类的液晶显示LED背光全局动态调光算法研究的任务书.docx

基于图像分类的液晶显示LED背光全局动态调光算法研究的任务书
任务书
一、背景
现代科技中，液晶显示技术已经得到广泛应用。液晶显示器具有高分辨率、低功耗、轻薄等优点。除此之外，LED作为一种绿色环保的光源技术，具有长寿命、节能等优点，同时也成为了背光源的首选。因此，将LED和液晶显示器相结合，成为了一项热门研究。
液晶屏幕的背光源主要有两种类型，即全局调光和局部调光。全局调光是指整个屏幕的背光强度相同，而局部调光则是在屏幕采用多个背光源，在不同区域进行背光调节以获得更好的画面效果。局部调光相比于全局调光具有更优秀的黑色表现和动态对比度，但是会引入调光不均匀等问题。此外，由于局部调光需要更多的背光源，因此造成成本更高的问题。
随着现代科技的飞速发展，对液晶显示器要求越来越高，希望能够在全局调光的情况下获得更好的画面效果。因此，本研究将探索基于图像分类的液晶显示LED背光全局动态调光算法。
二、研究目的
本研究的目的是设计一种基于图像分类的液晶显示LED背光全局动态调光算法。该算法将根据画面中的亮度、颜色等信息，采用普通背光源，并根据实时需要进行背光调节，从而获得更好的视觉效果。算法应该简单高效，适用于各种分辨率的LCD显示器。通过该研究，给LCD显示器的研究及产业发展提供有力支撑。
三、研究内容
1.综合比较现有的液晶显示器背光动态调光算法，包括全局调光和局部调光，分析各自的优缺点，并确定基于图像分类的全局动态调光算法的设计思路。
2.数据集的采集与预处理。收集各种不同亮度、颜色和大小的图片，对采集的数据进行预处理，包括图像去噪、增强、变换等。
3.基于图像分类的背光动态调光算法的设计与实现。通过图像分类来确定调光参数以达到最佳的视觉效果。使用深度学习等算法进行模型训练和优化。
4.对比实验。使用实验室提供的各种液晶显示器，分别采用全局调光和基于图像分类的动态调光算法进行测试比较。评测指标主要包括亮度、对比度、颜色还原度等，以验证新算法的可行性和有效性。
四、研究计划
第一月：收集各种不同亮度、颜色和大小的图片，并进行数据预处理。
第二月：研究现有的背光动态调光算法，包括全局调光和局部调光，分析各自的优缺点，并制定基于图像分类的全局动态调光算法的设计思路。
第三月至第六月：设计基于图像分类的背光动态调光算法，并通过深度学习等方法对模型进行训练和优化。
第七月至第九月：对比实验，采用实验室提供的液晶显示器，并分别采用全局调光和基于图像分类的动态调光算法进行测试比较，在主要评测指标方面进行分析。
第十月至第十二月：完成研究报告并撰写论文。
五、预期成果
1.研究报告。包括本研究的背景、研究内容、设计思路、实验结果等。
2.论文发表。在相关学术期刊或国际会议上发表论文。
3.算法代码。提供基于图像分类的背光动态调光算法的代码，供相关领域研究者参考和使用。
4.实验数据集。提供所使用的实验数据集，供分析和验证新算法的可行性。
六、经费预算
本项研究自筹经费30万元，用于实验器材采购、实验室租金、研究生奖励等方面的支出。
七、研究团队
1.负责人：XX教授，研究方向涉及计算机视觉等领域，曾主持过多项计算机视觉领域的项目。
2.研究生：3名，主要从事数据采集、图像处理、算法设计等工作。其中两名具有计算机视觉方面的科研经验。
以上信息仅供参考，具体实施过程中应结合实际情况进行调整。