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基于改进BP算法的安全库存量预测模型的研究的任务书
任务书
任务书的背景
安全库存量预测是企业生产管理中的重要内容，对于保障生产供应链的稳定运行具有重要的意义。传统的安全库存量预测方法存在一定的不足，其精度问题无法满足企业的需求。因此需要开展研究以提高安全库存量预测的准确性和可靠性。
任务书的目标
本次研究以改进BP算法为基础，针对安全库存量预测，研究并提出一种新的预测方法，完成以下目标：
1.掌握改进BP算法的原理及应用方法；
2.分析传统安全库存量预测方法的不足，设计与之相比较的安全库存量预测模型；
3.实现安全库存量预测模型的编程实现，并完成测试和验证；
4.对改进后的安全库存量预测模型进行评价和对比分析；
5.撰写论文，包括论文框架、绪论、研究内容、研究方法、实验结果、结论与展望等内容。
任务书的内容
1.学习与掌握改进BP算法的原理及应用方法。
改进BP算法是神经网络算法的一种，是传统BP算法的改进版本，相比传统BP算法具有更快的收敛速度和更优的分类能力。因此掌握改进BP算法对于本课题的研究具有重要的意义。
2.分析传统安全库存量预测方法的不足，设计与之相比较的安全库存量预测模型。
传统的安全库存量预测方法如均值、滑动平均法、指数平滑法等存在较大的误差和精度问题，需要进行改进以提高预测质量。设计与之相比较的安全库存量预测模型是本研究的重要组成部分。
3.实现安全库存量预测模型的编程实现，并完成测试和验证。
安全库存量预测模型的编程实现是将前期研究结果转化为实用工具的过程，在此过程中需要对算法进行实现，并完成对应的测试和验证，保证模型的正确性和可靠性。
4.对改进后的安全库存量预测模型进行评价和对比分析。
完成安全库存量预测模型的编程实现后，对模型进行评价和对比分析，得到预测精度等相关指标，从而可以比较该模型与其他传统方法的有效性和优劣性。
5.撰写论文，包括论文框架、绪论、研究内容、研究方法、实验结果、结论与展望等内容。
在研究过程中，撰写论文是对研究成果进行系统性梳理、总结和表达的过程，需要注意论文框架、文章结构，使论文具备科学性、规范性、严谨性。
任务书的进度计划
任务书的进度计划如下：
1.确定研究方案和研究思路，完成对改进BP算法的学习和理解。【1周】
2.完成对传统安全库存量预测方法的分析和掌握，设计与之相比较的安全库存量预测模型。【2周】
3.实现安全库存量预测模型的编程实现，完成测试和验证。【3周】
4.对改进后的安全库存量预测模型进行评价和对比分析。【2周】
5.撰写论文，包括论文框架、绪论、研究内容、研究方法、实验结果、结论与展望等内容。【2周】
6.进行论文修改和完善。【1周】
7.撰写毕业报告，并进行毕业答辩。【1周】
任务书的参考文献
[1]刘立平,曹汉平.基于改进BP算法的污水氨氮预测模型的研究[J].矿山测量,2011(3):62-64.
[2]田敏,秦兵.基于BP神经网络的安全库存量预测研究[J].数字技术与产业,2017(6):109-110.
[3]裴颖,王伟,朱琳.基于ARIMA模型的安全库存量预测[J].经贸纵横,2019(6):102-104.
[4]彭予鹤,李芳芳.基于RBF神经网络的安全库存量预测模型研究[J].技术与市场,2013(2):49-51.