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基于DSP的嵌入式智能交通监控系统前端设备设计与实现的任务书
任务书
一、任务背景
交通事故频发，智能交通监控系统成为保障道路安全的必不可少的设备。本项目旨在设计一种嵌入式智能交通监控系统前端设备，提高交通监控的实时性和准确性。
二、任务概述
本项目的主要任务是设计和实现一种基于DSP的嵌入式智能交通监控系统前端设备。该设备采用高性能DSP作为核心处理器，集成视觉捕捉、图像处理、计算机视觉等先进技术，实现对交通场景的快速识别辨别、处理以及数据传输等。本项目将以TI公司的TMS320F28379D芯片为硬件平台，结合OpenCV图像处理库和Python编程语言开发软件驱动程序。最终将实现车辆识别、违规行为检测、拥堵预警等一些基本的智能交通监控功能。
三、任务目标
1.了解嵌入式系统（特别是基于DSP的嵌入式系统）和嵌入式智能交通监控系统的相关知识。
2.掌握DSP编程语言和OpenCV图像处理库的基本使用。
3.设计和实现嵌入式智能交通监控系统前端设备硬件平台和软件驱动程序。
4.实现车辆识别、违规行为检测、拥堵预警等一些基本的智能交通监控功能。
五、任务流程
1.了解前端设备和智能交通监控系统的相关知识。
2.确定TMS320F28379D芯片为硬件平台，学习DSP编程语言。
3.学习OpenCV图像处理库的基本使用。
4.设计硬件电路原理图和PCB布局图，进行电路板制造。
5.编写设备的底层驱动程序，实现硬件与DSP芯片的交互。
6.编写OpenCV图像处理程序，实现车辆识别、违规行为检测、拥堵预警等基本的智能监控功能。
7.将底层驱动程序和OpenCV图像处理程序结合起来，实现设备整体功能。
8.进行测试和调试，进一步完善系统。
六、任务计划
第一阶段：调研阶段，3天
1.查找嵌入式智能交通监控系统相关资料和论文，了解系统的基本原理和实现方法。
2.了解TMS320F28379D芯片的基本特点和使用方法。
3.学习DSP编程语言和OpenCV图像处理库的基本使用。
第二阶段：系统设计阶段，10天
1.根据调研结果进行系统总体设计，确定硬件平台和软件开发环境。
2.设计电路原理图和PCB布局图，进行电路板制造。
3.开发设备底层驱动程序。
第三阶段：系统实现阶段，20天
1.开发OpenCV图像处理程序，实现车辆识别、违规行为检测、拥堵预警等基本的智能监控功能。
2.将底层驱动程序和OpenCV图像处理程序结合起来，实现设备整体功能。
第四阶段：测试和调试阶段，5天
1.对系统进行测试和调试，完善系统。
2.编写系统手册和用户使用说明书。
七、预期成果
1.基于DSP的嵌入式智能交通监控系统前端设备硬件电路设计和制造。
2.设备底层驱动程序和OpenCV图像处理程序的开发。
3.实现车辆识别、违规行为检测、拥堵预警等基本的智能监控功能。
4.系统测试报告和用户使用手册。