合成孔径雷达原始数据压缩算法研究的任务书.docx

合成孔径雷达原始数据压缩算法研究的任务书
任务书
一、任务背景
合成孔径雷达（SyntheticApertureRadar,SAR）是一种基于微波及雷达的遥感技术，利用地物对微波能量的反射和散射而成像，具有天气不受限、夜间昼夜均可观测、高分辨率等特点。合成孔径雷达图像处理是SAR数据处理的关键和瓶颈。其中，数据压缩技术可以有效提高数据传输率、降低存储成本及加速数据处理速度。
针对如今合成孔径雷达应用场景需求越来越复杂，数据量越来越大，数据传输、存储和处理都需要更高效的解决方案，因此，开展合成孔径雷达原始数据压缩算法的研究任务显得尤为迫切。
二、任务目的
本任务要求研究合成孔径雷达原始数据压缩算法，能够将合成孔径雷达图像数据进行压缩，以在保持图像质量的同时满足更高效、更快速的数据传输和存储，以及更高效的数据处理需求。
三、任务内容及要求
1.研究合成孔径雷达原始数据压缩的方法及流程，包括数据预处理、特征提取、编码等步骤。
2.学习和掌握合成孔径雷达数据结构和基本处理算法，熟悉SAR航迹参数、常用滤波、回波函数等核心知识。
3.掌握数字图像处理基础知识，熟悉常用的图像压缩、降噪、增强等算法。
4.设计合成孔径雷达数据压缩实验流程、写出对应的MATLAB程序，并对综合效果进行评估。
5.基于实验结果,将压缩算法进行性能优化。
6.完成论文或报告的撰写，对算法原理和实验结果进行详细描述。
四、时间安排
本次任务共计2个月。其中，前1个月学习和掌握合成孔径雷达数据结构、算法和数字图像处理基础知识，设计实验流程并撰写MATLAB程序；后1个月完成实验并对结果进行评估，论文或报告的撰写和修改。
五、形式要求
本次任务以论文或报告形式呈现，要求文章逻辑严谨，数据清晰、准确，图表统一、规范。要求文章格式符合学院规定，良好的文字组织能力、较高的表达能力，需至少1000字以上。
六、参考资料
1.Savage,N.(2016).RadarImaging.CRCPress.
2.Cumming,I.G.,&Wong,F.H.(2005).Digitalprocessingofsyntheticapertureradardata:algorithmsandimplementation.Artechhouse.
3.Lee,J.S.(2004).Digitalimagesmoothingandthesigmafilter.ComputerVision,Graphics,andImageProcessing,24(2),255-269.
4.Yantao,S.,&Yang,L.(2019).CompressionratiooptimizationofSARimagebasedonsingularvaluedecomposition.JournalofPhysics:ConferenceSeries,1168(4),042007.
以上资料仅供参考，任务执行过程中根据实际需要可以扩充其他资料。
七、参考评分标准
实验流程设计及程序撰写能力：25分
理论分析及算法实现能力：35分
实验数据分析能力：15分
试验结果及展示能力：15分
论文书写规范性及创新度:10分
注：本任务书中分数所占百分比仅供参考，评分权归主管部门最终裁定。