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车牌字符分割及识别算法研究的任务书
任务书
题目：车牌字符分割及识别算法研究
任务背景：
随着现代社会交通工具的普及和发展，汽车作为现代城市交通的主要代表之一，已经成为人们生活中不可或缺的交通工具。因此，汽车信息管理系统得到了广泛的应用，车牌识别技术是其重要组成部分之一，现在已经成为了一个研究热点。
车牌识别技术主要包括车牌定位，车牌字符分割及车牌字符识别三个部分。本任务主要研究车牌字符分割及识别算法，旨在针对车牌字符分割及识别算法进行研究和实现，以实现对车载视频中的车牌进行分割和识别，提高车牌识别率。
任务目的：
本任务的目的是进行车牌字符分割及识别算法的研究和实现，以实现对车载视频中的车牌进行分割和识别，提高车牌识别率。主要目标和任务有：
1.研究车牌字符分割及识别算法的相关理论知识，并阅读相关文献资料，了解车牌字符分割及识别算法的发展现状和最新研究进展；
2.设计车牌字符分割及识别算法的流程，并对其进行实现，提高算法的实用性和效率；
3.通过对车牌图像进行处理，提取出车牌中的字符部分，并对字符进行识别，实现对车牌字符的准确识别；
4.对算法的实现效果进行验证，分析研究算法的优点和不足之处，并提出改进和完善的建议。
任务内容：
本任务主要包括以下内容：
1.阅读文献资料，了解车牌字符分割及识别算法的基本概念和理论知识；
2.设计车牌字符分割及识别算法的流程，并对其进行实现；
3.采集车载视频数据，对车载视频数据进行处理，提取出车牌图像，并进行车牌字符分割及识别；
4.统计分析算法的识别准确率，并评估算法的实现效果，提出改进和完善的建议。
任务时间：
本任务预计进行时间为2个月，具体时间安排如下：
第1个月：阅读文献资料，理解车牌字符分割及识别算法的基本概念和理论知识，设计算法的流程，并实现算法的功能；
第2个月：采集车载视频数据，对车载视频数据进行处理，进行车牌字符分割及识别，并对算法的实现效果进行评估和分析，提出改进和完善的建议。
任务要求：
1.对车牌字符分割及识别算法有一定的了解和研究，有相关算法实现经验更佳。
2.具备一定的编程能力，能够独立完成车牌字符分割及识别算法的实现。
3.具备一定的图像处理知识，能够熟练掌握图像处理工具的使用。
4.具备实验数据相关知识，能够熟练使用数据处理工具进行数据分析和处理。
5.具备较好的团队协作意识和沟通能力，能够有效地与其他团队成员进行合作。
参考文献：
[1]Z.Liu,X.Sun,andW.Li.Vehiclelicenseplaterecognitionwithgroupedbinarypatterns[J].PatternAnalysis&Applications,2017,20(2):499-510.
[2]Y.Wang,F.Qiao,andX.Tang.Readingvehiclelicenseplatesinreal-worldconditions[J].ProceedingsoftheIEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition,2011:1-8.
[3]R.Razzak,S.Naz,andA.Nazir.Automaticnumberplatesrecognition-areview[J].arXivpreprintarXiv:1601.00560,2016.