预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/3
2/3
3/3

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

非交互差分隐私数据发布关键技术研究的开题报告 题目:非交互差分隐私数据发布关键技术研究 一、研究背景 随着信息技术的快速发展,数据安全日益引起人们的关注。此外,随着各种数据泄露事件的频繁发生,人们对隐私的保护越来越重视。在各种数据的处理和分析过程中,隐私保护已经成为一项核心问题。而差分隐私作为一种保护数据隐私的有效方法,受到了广泛的关注。然而,其存在的交互问题限制了差分隐私的应用场景,因此非交互差分隐私数据发布技术的研究和应用具有重要意义。 二、研究目的 本文旨在研究非交互差分隐私数据发布技术的关键技术问题,并探讨这种技术在实际应用中的优缺点。本文将尝试通过对差分隐私技术的深入研究,构建一种非交互差分隐私数据发布模型,探讨如何在保护数据的隐私的同时,确保数据的可用性和准确性。 三、研究内容 1.对非交互差分隐私的概念进行深入阐述,介绍该技术的基本原理与特点。 2.对现有的差分隐私技术进行综述和分析,讨论其优缺点,并比较交互型和非交互型的差分隐私技术。 3.对于非交互差分隐私技术中存在的关键问题进行探讨,如如何确定隐私预算、如何确定噪声量以及如何处理敏感性数据。 4.构建基于非交互差分隐私技术的数据发布模型,并介绍该模型的实现流程以及数据处理步骤,同时对模型的精度、可扩展性、效率等进行实验评估。 5.另外,本文还将探讨如何结合其他技术,对非交互差分隐私模型进行优化并提高数据的可用性和准确性。 四、研究意义 本文的研究意义在于,通过对差分隐私技术的深入研究,构建了一种非交互差分隐私模型,为数据的处理和分析提供了一种有效的隐私保护手段,同时也对推动差分隐私技术的发展具有重要意义。此外,在实际应用中,该技术能够确保数据隐私的同时,保证了数据的可用性和准确性,可以被广泛应用于各种数据处理和分析领域,并且能够提高人们对数据安全的信任感。 五、研究方法 本文的研究方法主要包括文献综述、理论分析和实验评估三个步骤。在文献综述阶段,将对差分隐私及其相关技术、非交互差分隐私的概念和原理、数据发布领域的研究现状等进行全面、准确、系统的梳理和分析。在理论分析阶段,将以构建非交互差分隐私数据发布模型为中心,深入分析差分隐私技术的实现流程和原理,探究非交互差分隐私的优缺点,重点解决技术中必须解决的关键问题。在实验评估阶段,将利用实验数据进行非交互差分隐私模型的评估,重点评价其精度、可扩展性、效率等性能,以验证该技术的实用性和可行性。 六、预期成果 本文将研究非交互差分隐私数据发布技术的关键技术问题,构建非交互差分隐私数据发布模型,并对其进行实验评估和比较分析。预期取得的成果包括: 1.以非交互差分隐私模型为核心,提出一种简单、高效、精度高的数据发布方案,该方案能够在保护数据隐私的同时确保数据的可用性和准确性。 2.通过对现有技术的综述和分析,相对系统地介绍了差分隐私技术的概念、原理和其应用领域。 3.全面、准确、系统地介绍了数据发布领域的研究现状,深入探讨了交互型和非交互型的差分隐私技术的优缺点。 4.对非交互差分隐私技术中存在的关键问题进行了深入探讨,仔细分析了如何确定隐私预算、如何确定噪声量以及如何处理敏感性数据等重要问题。 5.通过实验评估对模型进行了全面、准确的评估,重点评估其精度、可扩展性、效率等性能,从而验证其实用性和可行性,并对其进行了优化。 七、参考文献 [1]DworkC.DifferentialPrivacy:ASurveyofResults[M].NewYork:Springer,2008. [2]LiN,LiT,VenkatasubramanianS.t-Closeness:PrivacyBeyondk-Anonymityandl-Diversity[J].acmTransactionsonKnowledgeDiscoveryfromData(TKDD),2007,1(1):3. [3]加里·克罗斯比.非交互式差分隐私用于大规模数据分析的专业版:基本原理与应用[M].人民邮电出版社,2018. [4]靳立铖,李萌,黄兆林,等.非交互式差分隐私的关键技术综述[J].电子学报,2017,45(9):2047-2056. [5]李煜东,吕杨杨,李凤,等.基于差分隐私的高敏感性数据反欺诈保护方法[J].铁道学报,2020,62(3):61-73.