基于小波分析的高速牵引电机轴承故障诊断研究的任务书.docx

基于小波分析的高速牵引电机轴承故障诊断研究的任务书
任务书
一、任务背景
高速牵引电机广泛应用于交通运输系统，其可靠性和安全性直接影响到列车的正常运行。轴承作为机电传动系统的关键部件之一，其故障将导致电机的性能下降和运行不稳定，严重影响运输系统的安全运行。因此，轴承故障诊断对于电机的安全运行至关重要。
小波分析方法能够对信号进行分解，具有分析信号时频域特性的优势，被广泛应用于机械故障诊断中。本研究旨在基于小波分析，深入研究高速牵引电机轴承故障的诊断方法。
二、任务目标
本研究的任务目标如下：
1.通过分析和研究电机运行过程中的振动信号，建立高速牵引电机轴承的振动信号诊断模型。
2.研究小波变换方法，并分析其在轴承故障诊断中的应用。
3.通过实验验证该方法在轴承故障诊断中的可行性和精度，并提出改进方法。
三、研究内容
本研究将重点研究以下内容：
1.通过模拟实验及现场试验获取高速牵引电机轴承的振动信号，对振动信号进行时频分析。
2.研究小波分析方法，探索其在轴承故障诊断中的应用。
3.建立高速牵引电机轴承振动信号诊断模型，通过模拟实验验证模型的准确性。
4.进行现场试验，验证该方法在实际应用中的可行性和精度，并提出改进意见。
四、研究方案
1.采集高速牵引电机轴承振动信号
通过模拟实验和现场试验采集高速牵引电机轴承的振动信号，获得原始振动信号。
2.小波分析方法研究
对小波分析方法进行研究，包括小波分析理论、小波函数的性质、小波变换算法等。
3.振动信号时频分析
对采集到的振动信号进行时频分析，包括快速傅里叶变换、小波分析、固有时频分析等。
4.建立振动信号诊断模型
基于小波分析方法，建立高速牵引电机轴承振动信号诊断模型，通过模拟实验验证模型的准确性。
5.现场试验
将该方法应用于现场试验中，验证该方法在实际应用中的可行性和精度，并提出改进意见。
五、研究成果
本研究的预期成果如下：
1.小波分析方法在高速牵引电机轴承故障诊断中的应用。
2.高速牵引电机轴承振动信号诊断模型的建立和验证。
3.实验数据分析及对振动信号故障特征的提取。
4.论文发表：至少1篇核心期刊论文。
六、研究计划
本研究计划为期12个月，主要分为以下阶段：
第1-2个月：文献研究、方案设计。
第3-6个月：采集高速牵引电机轴承振动信号及进行时频分析。
第7-8个月：小波分析方法研究及建立诊断模型。
第9-10个月：模拟实验验证模型的准确性。
第11-12个月：现场试验及数据分析。
七、预算
本研究的预算如下：
1.试验设备维护费用：2000元。
2.材料费（研究用品）：2000元。
3.差旅费：8000元。
四、研究团队
本研究团队由以下人员组成：
负责人：XXX，副教授。
研究人员：2人。
技术人员：1人。
以上人员均来自XXX大学。