基于资源三号卫星遥感影像的城市绿地信息提取方法研究的任务书.docx

基于资源三号卫星遥感影像的城市绿地信息提取方法研究的任务书
任务书
任务名称：基于资源三号卫星遥感影像的城市绿地信息提取方法研究
任务主体：本文由计算机、遥感、地理等相关专业的本科生或硕士生担任，合作指导教师对任务的完成进行指导和评价。
任务背景：随着城市化进程的不断推进，城市绿地在城市规划和生态建设中的重要性日益凸显。绿地是城市的调节器，不仅能保持城市生态平衡，缓解气候变化对城市环境的影响，还能提升城市居民的体验。因此，绿地信息提取对于城市规划和生态环境保护具有重要意义。
任务内容：本次任务旨在研究基于资源三号卫星遥感影像的城市绿地信息提取方法。具体任务内容如下：
1.研究资源三号卫星遥感影像和绿地的相关知识。
2.调研和分析现有的绿地信息提取方法，包括基于遥感影像、基于机器学习等方法。
3.提出基于资源三号卫星遥感影像的城市绿地信息提取方法，并进行实验验证。
4.在实验的基础上，总结和分析提取方法的优缺点，并提出优化建议。
任务要求：
1.参考国内外相关文献，熟悉资源三号卫星遥感影像的原理和相关知识。
2.深入了解现有的绿地信息提取方法，并进行分析比较。
3.熟练掌握编程和算法设计的基本方法，能够利用Python、MATLAB等工具实现相关算法。
4.能够进行实验设计，运用所学知识研究绿地信息提取方法，并分析实验结果。
5.撰写详细的研究报告，包含研究背景、方法设计、实验结果分析和结论等内容。
任务时间安排：本次任务需要在2个月左右完成，具体安排如下：
第一周：明确研究目标，确定任务分工，调研资源三号卫星遥感影像和绿地信息提取的相关文献。
第二周~第三周：深入了解现有的绿地信息提取方法，并进行分析比较。
第四周：制定实验计划，并开展第一次实验，并对实验数据进行初步处理。
第五周~第六周：根据实验结果，对绿地信息提取方法进行优化和改进，并进行第二次实验。
第七周~第八周：对实验结果进行深入分析和总结，在报告中进行说明和展示。
任务成果要求：
1.研究报告：包括绿地信息提取方法的详细设计过程、实验结果分析和优缺点总结等。
2.实验数据和代码：包括实验的数据集和代码，便于复现实验，以供后续研究者使用。
3.口头报告：在指导教师和同学面前进行口头阐述，介绍研究工作的重点和实验结果。
备注：任务的完成需要展现出高度的独立思考和探索精神，具有一定的科研能力和创新性。同时，任务的完成需要遵循学术道德规范，不得抄袭、剽窃他人研究成果。