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基于Lucene的中文分词技术研究与实现的任务书
任务书
一、研究背景
随着网络化、智能化的发展，计算机对各类信息的处理与索引已成为一项重要的研究方向。而在搜索引擎系统中，自然语言处理则成了一个极其关键的环节。中文分词技术便是自然语言处理中不可缺少的重要一环。当前，基于Lucene的中文分词技术已经在一些大型搜索引擎系统中得到广泛应用，成为搜索技术不可替代的一部分。然而，中文分词技术目前仍有很多问题有待解决。
二、研究目的
本论文旨在通过阅读相关文献，掌握中文分析技术在Lucene中的实现原理，并结合实际应用进行分析，发现其中存在的问题以及改进方式。进一步提高中文分词技术的精度和效率，为搜索引擎系统提供更高质量的搜索服务。
三、研究内容
1.搜集相关文献，了解中文分词技术的研究进展及主要应用方向。
2.掌握Lucene分词器的结构和实现方式，分析其优缺点。
3.对中文分词技术的主要问题进行分析，包括简化字和异体字的处理，未登录词的识别，歧义消解等方面。
4.探究改进中文分词技术的方法，提高其精度和效率。如增加词典的更新和维护，采用统计和机器学习方法解决中文分词中的歧义等问题。
5.基于分词技术的应用实例，分析中文分词技术的实用性和可行性，并对现有的问题进行研究和改进。
四、进度计划
时间进度
第一周搜集相关文献，了解中文分词的发展历程及外文研究成果。
第二周阅读Lucene分词器的源代码，了解其结构和实现原理。
第三周对中文分词技术的主要问题进行深入分析和探究。
第四周探究和研究中文分词技术的改进方法，提高分词器的精度和效率。
第五周基于分词技术的应用实例，进行分析和研究，解决现有问题，并进行改进研究。
第六-七周论文综述及撰写。
五、预期成果
1.掌握并了解Lucene分词器的结构和实现原理。
2.分析中文分词技术的主要问题及其解决方式。
3.探究中文分词技术的改进方法，提高其精度和效率。
4.基于分词技术的应用实例，进行分析和研究，解决现有问题并进行改进研究。
5.成功撰写论文，并能够在中文分词技术相关领域提出新的想法、新的观点。
六、参考文献
1.吕伟林.基于Lucene的中文分词实现[u].青岛大学学报(自然科学版).2014(02):1-5+14.
2.崔振玉.基于JAVA的中文文本处理技术研究[u].计算机技术.2008(12).
3.郭文阁.基于Lucene开发中文搜索引擎平台[u].微机用技术.2017,07(022):6.
4.孟梦.基于Lucene的中文分词匹配算法优化研究[u].沈阳工业大学.2016.
5.胡丽萍.论Lucene中文检索技术的应用[u].文化研究.2010(18):234-235.
6.苏磊.基于Lucene全文检索引擎的设计与实现[u].科学管理研究.2013,31(03):211-212.