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基于视频序列的人脸表情识别方法研究的任务书
任务书
课程名称：视频处理技术
课程性质：选修课
课程代码：VP2001
任务名称：基于视频序列的人脸表情识别方法研究
任务要求：
1.熟悉计算机视觉和图像处理领域的基本知识，了解基本的人脸表情识别算法及其应用。
2.掌握基于视频序列的人脸表情识别基本技术、方法和工具，能够运用现有的相关开源库对实际的数据进行处理。
3.对现有的人脸表情识别算法进行整理和分类，并深入研究其中的一种算法或方法。
4.设计并完成一个基于视频序列的人脸表情识别算法，该算法需要具有良好的准确率和稳定性。
5.根据所设计的算法，撰写一篇完整的论文，包括算法的设计思路，实现细节，结论和展望等部分。
6.编写一个基于所设计的算法或方法的代码实现，并结合一些实际数据对其进行测试和评估。
任务目标：
本次任务的主要目标是探索基于视频序列的人脸表情识别技术，将理论方法落地为实际应用。具体目标包括但不限于：
1.深入了解人脸表情识别的相关理论和算法，并能分析比较不同算法的优缺点和适用范围。
2.在探索现有算法基础上，独立设计出一种基于视频序列的人脸表情识别算法，能够实现对表情的准确识别。
3.从代码实现和调试入手，验证自己的算法或方法的正确性和稳定性，对实验结果进行分析和总结。
4.撰写一篇论文，包括实验设计、流程和细节描述、实验结果分析及其评价和展望等。
任务计划：
1.第一周：了解人脸表情识别的相关理论和算法，对基本的人脸表情识别算法进行了解和分类。
2.第二周：研究视频序列建模方法和特征提取与选择算法，对常用的特征提取方法进行了解和实验。
3.第三周：讨论基于视频序列的人脸表情识别算法的设计框架，深入了解所选算法或方法的实现原理和细节。
4.第四周：完成算法或方法的代码实现，对实验数据进行测试和分析，并完善算法或方法的细节和优化。
5.第五周：撰写论文，包括实验的目的和设计、流程和细节描述、实验结果分析及其评价和展望等。
6.第六周：总结任务的完成情况和所学知识，进行报告和答辩。
任务参考书目：
[1]KanadeT,CohnJF,TianY.Comprehensivedatabaseforfacialexpressionanalysis[C]//ProceedingsofIEEEInternationalConferenceonAutomaticFaceandGestureRecognition.2000:46-53.
[2]PanticM,RothkrantzLJ,etal.Facialactionrecognitionforhumancomputerinteraction[C]//ProceedingsoftheIEEE.2005,94(11):1948-1962.
[3]BartlettMS,LittlewortGC,FaselIR,etal.Realtimefacedetectionandfacialexpressionrecognition:Developmentandapplicationstohuman-computerinteraction[C]//ComputerVisionandPatternRecognitionWorkshop.2003.
[4]WangYF,TangXO,HuangTS.Towardmultimodalhuman-computerinterface[C]//IEEETransactionsonMultimedia.2003,5(4):507-516.
[5]FanelliG,WeiseT,GallJ,etal.Realtimeheadposeestimationfromconsumerdepthcameras[C]//ProceedingsoftheIEEEInternationalConferenceonComputerVisionWorkshops.2011.
[6]ZhangX,YinL,CohnJF,etal.Ahigh-resolutionspontaneous3ddynamicfacialexpressiondatabase[C]//Proceedingsofthe201310thIEEEInternationalConferenceandWorkshopsonAutomaticFaceandGestureRecognition,Shanghai,China,22-26April2013.IEEE,2013:1-8.