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基于3D模型的视线估计方法研究的任务书
任务说明书
任务名称：基于3D模型的视线估计方法研究
任务编号：XXX-XXX
任务来源：某机构
任务目的：
本任务旨在研究基于3D模型的视线估计方法，并开发相应的算法和软件，为视觉应用提供技术支持。
任务描述：
现代社会中，视觉应用越来越重要，如虚拟现实、增强现实、驾驶员辅助系统等。在这些应用中，需要准确地估计用户的视线所在的位置和方向。目前常用的方法包括使用眼球追踪仪、结合深度信息的方法等。然而，这些方法都有其局限性，如眼球追踪需要仪器设备，不便于在大范围内应用；深度信息的获取也不易，不同设备之间存在差异等。
基于3D模型的视线估计方法，能够通过计算3D模型与视线之间的关系，估计用户的视线位置和方向。这种方法不仅不需要额外设备，还能够适用于不同场景。因此，本任务旨在研究基于3D模型的视线估计方法，开发相应的算法和软件，为后续的视觉应用提供技术支持。
任务步骤：
1.研究基于3D模型的视线估计方法的理论基础，了解相关算法和技术，阅读相关文献，并进行总结、归纳和分析，确定研究方向和目标。
2.收集和整理数据集，包括3D模型、场景信息、人眼视线数据等，建立视线估计的基础环境。
3.开发基于3D模型的视线估计算法和软件，并进行测试和验证。其中，需要解决以下问题：如何将3D模型信息与视线数据进行对应，如何精确地计算视线与模型之间的点/面的交点，如何处理视线在一点上的分散范围等。
4.优化和调试算法和软件，并对相关的问题进行分析和解决，完成视线估计的功能。
5.撰写研究报告，对整个研究过程进行总结和归纳，包括任务背景、研究目标、研究内容、研究方法、研究结果和结论等。
任务要求：
1.本任务需要掌握相关计算机视觉、图形学和机器学习等相关领域的知识，具备较强的编程能力和计算能力。
2.在研究过程中，需要具备较强的分析和解决问题能力，具有独立完成任务的能力。
3.任务完成后需要提交全部源代码和文档，并进行详细的解释和说明。
4.本任务的预计完成时间为3个月。
任务交付物：
1.研究报告一份，内容包括任务背景、研究目标、研究内容、研究方法、研究结果和结论等。
2.软件源代码及运行文档。
3.数据集及测试结果。
参考文献：
[1]OleksiakA.,Jaworek-KorjakowskaJ.(2018)Eye-TrackinginVirtualReality–aReview.In:KarpowiczM.,LechM.,RutkowskiL.,ChmielewskiLJ.(eds)InformationTechnologiesinBiomedicine.AdvancesinIntelligentSystemsandComputing,vol674.Springer,Cham.
[2]PrendingerH.,XiaoR.(2019)ComputerGraphicsandVR-basedEye-Tracking.In:ResearchHandbookonIntellectualPropertyandCreativeIndustries.EdwardElgarPublishing.
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