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商品评论情感分析技术研究的开题报告
一、题目介绍
商品评论情感分析技术研究
二、研究背景
现代社会，网购已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分，人们在购买商品前往往会查看商品评论。商品评论是消费者对商品质量、服务态度等方面的评价，对消费者购买决策起着重要的作用。但是，在消费者进行商品评论时，由于个人主观因素的存在，其评论内容内容多种多样，其中有着各种各样的情感色彩。这就使得使用人工方式进行商品评论情感分析工作变得十分困难和复杂。
因此，为了提升消费者对商品评论的阅读体验，在商品评论情感分析技术的基础上，进行自动化的商品评论情感分析工作来从评论中提取出对商品的情感。自动化的商品评论情感分析技术能够提高商品评论体验，同时为商家提供进一步的市场营销策略思路。
三、研究目的
本研究旨在：
1.分析商品评论情感分析的现状，探究其技术难点和发展趋势。
2.研究商品评论情感分析的方法和技术，分析各种方法和技术的优缺点，并进行选择。
3.针对所选择的方法和技术，进行模型构建和实验验证，最终提出一种有效的商品评论情感分析技术。
四、研究方法
1.文献调研法：通过查阅大量国内外相关文献，收集和了解商品评论情感分析技术的发展现状、技术特点和应用案例。
2.实验研究法：根据收集到的文献，选择不同的方法和技术，分别进行模型构建和实验验证，比较各种方法和技术的优缺点，并选择最优的分析技术。
3.问卷调查法：针对本研究的研究对象——消费者，进行问卷调查，收集不同消费者对商品评论情感分析的感受和需求，为研究提供参考。
五、研究内容
1.商品评论情感分析技术的基础概念和应用场景分析。
2.商品评论情感分析技术的模型构建研究，探究不同方法和技术的优缺点，并选择最佳的情感分析技术。
3.实验验证和数据分析，对所选取的商品评论情感分析技术进行实验验证，分析实验结果并得出结论。
4.未来发展趋势和展望，对商品评论情感分析技术的发展趋势进行探讨和展望。
六、研究意义
1.为进一步深入了解商品评论情感分析技术提供理论和实践参考。
2.发掘商品评论背后隐藏的信息，帮助商家了解消费者对其产品的评价和需求，为商家改进产品和提供更好的服务提供依据。
3.提高商品评论的阅读体验，为消费者提供更好的在线购物体验。
七、研究难点
1.商品评论情感分析的主观性较强。
2.商品评论情感分析的数据量大，难以处理。
3.商品评论情感分析的算法对情感内容的识别和分类需要高度准确。
八、研究计划
2021.09-2021.11：文献调研、信息收集与整理和论文撰写；
2021.12-2022.04：选择不同的方法和技术进行实验研究，构建商品评论情感分析模型；
2022.05-2022.09：对所构建的商品评论情感分析模型进行实验验证和数据分析；
2022.10-2022.12：总结论文，完成毕业论文。