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基于MDA的多维数据抽取过程的研究与实现的任务书
任务书
任务名称：基于MDA的多维数据抽取过程的研究与实现
任务目的：本任务旨在研究基于MDA的多维数据抽取过程，并实现一个可以自动化抽取通过约束条件进行筛选的数据集的系统。
任务描述：本任务的主要内容包括以下几个方面：
1.研究多维数据抽取的相关技术和方法，了解其原理和优劣性，掌握常用的多维数据抽取技术的应用场景。
2.基于模型驱动架构（MDA），设计一个多维数据抽取系统的结构和架构，明确各个模块的职责和功能。
3.实现一个可以通过界面配置约束条件的数据集抽取器，包括以下功能：
a.支持通过界面配置多维数据的约束条件；
b.支持对数据集中的数据进行标准化处理，包括对数据的表达形式、单位、精度等方面进行处理；
c.支持对抽取的数据进行有效性校验，避免抽取到不符合约束条件的数据；
d.支持将抽取的数据存储到数据库或文件中。
4.测试和验证所设计的系统的实用性和可靠性，并提出改进意见。
任务指导思路：
1.通过调研，总结多维数据抽取的相关技术和方法，并比较各种方法的优缺点，为设计一个符合实际需求的多维数据抽取系统提供理论基础。
2.基于模型驱动架构（MDA）的理念，提出一个可扩展、灵活、高效的系统架构，明确各个模块的职责和功能。其中，需要重点考虑数据抽取的速度与准确性。
3.针对多维数据抽取器的实现，需要考虑以下几个方面：
a.界面设计和交互方式，根据用户需求设计友好的界面，提供简单易用的操作方式；
b.约束条件的配置方案，支持用户通过界面配置多维数据的约束条件，并考虑约束条件的组合方式和实际意义；
c.数据标准化处理的方式，根据实际情况对数据进行表达形式、单位、精度等方面的处理；
d.有效性校验的方法和规则，强化数据的完整性和准确性；
e.数据存储方案，支持将抽取的数据存储到数据库或文件中。
4.在测试和验证阶段，需要考虑如下几个方面：
a.针对实际的数据集，设计测试用例，对设计的系统进行全面测试和验证；
b.监测系统的性能指标，包括抽取速度和准确度等；
c.提出改进意见，进一步完善和优化系统，提高系统的性能和效率。
任务实施计划：
1.第一周：进行多维数据抽取的相关技术和方法的调研，并撰写研究报告。
2.第二周：基于MDA的理念，提出一个可扩展、灵活、高效的系统架构，并进行初步的系统设计。
3.第三周：开始进行多维数据抽取器的实现，并完成用户界面的设计和编码。
4.第四周：完成多维数据抽取器的实现，并针对性能和稳定性进行测试和调优。
5.第五周：进行最后的测试和验证，提出改进意见，并完善和优化系统。
参考文献：
1.景丰，李涛，马琳等。多维数据仓库中数据抽取技术的研究[J]。软件与集成系统，2015(1)。
2.田纪民，董宏伟，徐茂林等。面向数据仓库的数据抽取技术研究[J]。计算机工程与设计，2017(1)。
3.OMG。Model-DrivenArchitecture(MDA)Guide[R]。OMG，2014。