基于体表ECG的ShR信号检测研究的任务书.docx
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基于体表ECG的ShR信号检测研究的任务书.docx
基于体表ECG的ShR信号检测研究的任务书一、任务背景心血管疾病是危害人类健康的主要疾病之一,其发病率和死亡率逐年上升。而ShR信号(S波与R波之间的波形变化)是衡量心脏机械功能的重要指标之一,也是许多心血管疾病的诊断和评估的重要依据。因此,开展基于体表ECG的ShR信号检测研究,对于预防和治疗心血管疾病具有重要的意义。二、研究目标本研究的目标是通过基于体表ECG的ShR信号检测研究,探索ShR信号的测量方法和分析技术,提高心血管疾病预防和治疗的水平。具体包括以下三个方面的内容:1.开展ShR信号的特征提
基于体表ECG的ShR信号检测研究的开题报告.docx
基于体表ECG的ShR信号检测研究的开题报告一、研究背景随着人们生活水平的提高,心血管疾病已经成为严重威胁人类健康和生命的“头号杀手”。研究表明,在心血管疾病导致的死亡中,猝死是最常见的一种。而猝死通常由于恶性心律失常而引起,如心室颤动、室上性心动过速等,这些恶性心律失常往往并没有明显的征兆,导致猝死的发生率居高不下。因此,对于这些患者的心律失常监测以及拯救具有极其重要的意义。心电图(ECG)是监测心脏电活动的一种方法,是目前临床诊断心律失常最常用的技术手段。然而,ECG需要专业的仪器和人员操作,非常不便
基于体表ECG的ShR信号检测研究的中期报告.docx
基于体表ECG的ShR信号检测研究的中期报告本研究致力于基于体表ECG信号检测房颤和心房扑动这两种常见的心律不齐问题。本中期报告主要介绍了本研究的工作进展及计划,并基于已有数据进行了初步的分析和结果展示。一、工作进展1.数据采集:本研究目前已经完成了数据采集,共计录制了34位患者的心电数据,其中包括20位房颤患者和14位心房扑动患者。每个患者分别在安静状态和缺氧状态下进行了心电信号的采集。2.数据预处理:在数据采集后,我们对数据进行了预处理。主要包括去噪、滤波、R波检测、QRS波检测和P波检测等步骤。这些
ECG信号特征检测和自动分析的研究的任务书.docx
ECG信号特征检测和自动分析的研究的任务书一、课题研究的背景近年来,心脏疾病已成为全球范围内的主要死因之一。心电图(ECG)可以记录心脏活动的电信号,是诊断和研究心脏疾病的重要工具与手段。但由于ECG信号具有时间序列、非平稳性、非线性、高斯噪声等特点,使得ECG信号的特征提取与分析变得非常复杂。这也是很多医生在实际工作中提高对心电图的诊断能力和准确性上的难题。为了提高对ECG信号的自动分析与诊断的准确性,目前许多学者开始将机器学习与深度学习等计算机科学技术引入到ECG信号的特征提取和分析中,以期获得更好的
基于ECG信号的健康监测与诊断系统研究的任务书.docx
基于ECG信号的健康监测与诊断系统研究的任务书任务书一、研究背景心血管疾病是当今世界上致死率最高的疾病之一,其危害性越来越突出。根据世界卫生组织概述,全球每年有1770万人死于心脏疾病或卒中,而且数量仍在不断增加。心电图(ECG)信号是一种非常重要的诊断手段,能够通过测量心脏的电活动,判断心脏的健康状况。随着科技的进步,ECG信号的获取越来越简单和普遍,因此基于ECG信号的健康监测与诊断技术也越来越受到关注。二、研究目标本研究旨在建立一种基于ECG信号的健康监测与诊断系统,能够对心脏健康状况进行实时监测并