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基于复杂网络理论的AdHoc网络拓扑控制算法研究的任务书 一、研究背景及意义 AdHoc网络是一种去中心化的网络形式,在没有固定的基础设施和中心支持下,设备之间可以直接通信,从而实现信息传输和共享。近年来,随着无线通信技术的快速发展,AdHoc网络获得了广泛应用,例如无人机通信、城市中的智能交通等等。然而,由于通信节点数量的不确定性、节点之间的移动性及信道的不稳定性,AdHoc网络的部署和控制变得非常困难,同时网络性能的优化也成为了重要的研究内容。 复杂网络理论可以解决AdHoc网络的建模、分析和控制问题。AdHoc网络变成了一个自组织的复杂网络,其中节点之间的关系网络形成了抽象的拓扑结构。因此,研究基于复杂网络理论的AdHoc网络拓扑控制算法,是提高AdHoc网络性能的必经之路。 二、研究内容及目标 本任务书要求深入研究基于复杂网络理论的AdHoc网络拓扑控制算法,重点研究以下内容: 1.建立AdHoc网络的复杂网络模型; 2.研究节点之间的拓扑结构特征,包括节点的度分布、最短路径、聚类系数等; 3.分析AdHoc网络的时变特性,研究节点位置随时间的变化,并探讨网络性能随时间的变化趋势; 4.研究基于复杂网络理论的AdHoc网络拓扑控制算法,以优化网络性能,例如改善网络的数据传输速度、增强网络的容错能力等; 5.通过仿真实验,验证算法的有效性和优越性。 三、基础要求 1.熟悉AdHoc网络相关知识,熟悉复杂网络理论和常用的拓扑控制算法,例如基于图论和矩阵论的控制算法、动态调整网络拓扑的控制算法等; 2.熟练掌握MATLAB、NS2等相关工具,具有仿真实验的能力; 3.良好的英文文献阅读能力,能够独立查找、筛选和阅读相关文献; 4.有一定的论文写作经验,能够撰写详细的实验报告和论文。 四、拟定工作计划 1.前期学习阶段(2周) (1)学习AdHoc网络的相关知识和复杂网络理论; (2)查阅相关文献,深入了解AdHoc网络的拓扑控制和复杂网络模型; 2.网络建模和特性分析(3周) (1)建立AdHoc网络的复杂网络模型,分析节点之间的拓扑特性; (2)研究AdHoc网络的时变特性,包括节点位置的随时间变化和网络性能的变化趋势; 3.拓扑控制算法研究(3周) (1)研究基于复杂网络理论的AdHoc网络拓扑控制算法; (2)进行仿真实验,验证算法的有效性和优越性; 4.实验与结果分析(3周) (1)设计仿真实验,比较拓扑控制算法的性能; (2)进行数据分析,并撰写实验报告和论文。 五、参考文献 1.蔡祥龙,王辉,杜海涛,刘敬炜.基于复杂网络理论的AdHoc网络拓扑控制算法研究[J].计算机工程,2020,46(4):15-19. 2.张媛媛,王二红.基于小世界网络的AdHoc网络拓扑控制算法研究[J].计算机工程,2020,39(6):189-192. 3.钱华,洪柏琴.基于分布式自治机制的AdHoc网络拓扑控制算法研究[J].计算机工程与设计,2019,40(1):15-18.