水稻产量相关性状的遗传研究和QTL定位的任务书.docx

水稻产量相关性状的遗传研究和QTL定位的任务书
任务书
任务名称：水稻产量相关性状的遗传研究和QTL定位
任务背景：
水稻是全世界最重要的粮食作物之一，也是许多发展中国家的主要粮食来源。因此，提高水稻产量是农业生产中的重要任务。然而，水稻产量受许多因素影响，如气候、土壤、水分、肥料、病虫害等。在这些因素中，遗传因素也是影响水稻产量的重要因素。因此，对水稻产量相关性状的遗传研究和QTL定位具有重要意义。
任务目标：
本任务旨在通过水稻产量相关性状的遗传研究和QTL定位，寻找控制水稻产量的关键基因，并为水稻高产育种提供理论依据。具体目标如下：
1.收集水稻产量相关性状的遗传研究资料，系统分析这些性状的遗传变异和遗传效应，探讨这些性状之间的遗传关系。
2.利用水稻群体基因组分析技术，对水稻产量相关性状进行QTL定位，寻找控制这些性状的关键基因座。
3.从QTL定位的区域中挑选重要的候选基因进行序列分析和表达特征分析，寻找与水稻产量相关的关键基因。
4.通过进一步的功能研究，验证这些关键基因对水稻产量具有的作用和调控机制。
任务内容：
1.收集水稻产量相关性状的遗传研究资料，包括水稻株高、穗长、穗粒数、千粒重、结实率等性状。对这些性状进行统计分析和遗传分析，探索各性状的遗传特点和遗传关系。
2.建立水稻产量相关性状的QTL定位实验材料，在不同环境条件下进行材料的控制交叉，得到相应的F2群体。采用分子标记技术对F2群体进行基因组扫描，寻找与水稻产量相关性状的QTL。
3.对QTL定位的区域进行基因挖掘，从中挑选重要的候选基因进行序列分析和表达特征分析，筛选与水稻产量具有相关性的关键基因。
4.通过细胞生物学和分子生物学技术，验证这些关键基因对水稻产量相关性状的调控作用和机制。
任务要求：
1.掌握水稻产量相关性状的遗传研究方法和技术，包括气象数据的收集和分析、遗传分析和QTL定位等。
2.熟悉水稻群体基因组分析技术、分子标记技术、细胞生物学和分子生物学实验技术。
3.具有较强的实验技能和分析能力，能够独立进行实验设计、实验操作和实验数据分析。
4.具有较强的科学素养，能够熟练阅读和理解科学文献，具有较强的文字表达能力。
参考文献：
1.Zhu,Y.etal.Identificationandfinemappingoftwowhitebackedplanthopperresistancegenesinrice.Theor.Appl.Genet.133,73-84(2020).
2.Zhang,Y.etal.LinkagemappingandQTLanalysisforyield-relatedtraitsindurumwheat.Theor.Appl.Genet.133,143-156(2020).
3.Li,Y.etal.YieldcomponentQTLmappinganddevelopmentofintrogressionlinescarryingQTLsforgrainweightandsizeofrice.Rice13,53(2020).
4.Hu,Y.etal.MappingQTLforyieldandyield-relatedtraitsinsorghum(Sorghumbicolor(L.)Moench).Euphytica216,40(2020).