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一种分布式高速数据传输系统中调度算法研究的任务书
任务名称：一种分布式高速数据传输系统中调度算法研究
任务背景：
在当今大数据时代，数据传输成为了计算机网络领域的重要应用之一。传统数据传输系统中单一服务器进行数据传输可能存在带宽不足、传输速度慢、容易出现中断等问题。因此为了满足大规模数据传输系统的高速传输需求，许多分布式的数据传输系统被设计出来，如Hadoop分布式文件系统、Spark的分布式数据处理等。这些系统都需要利用适当的调度算法来合理地分配网络资源，优化传输效率和安全性。
任务目标：
本次研究旨在探索一种合适的调度算法适用于分布式高速数据传输系统，优化数据传输效率和安全性，提高数据传输系统的整体性能。
步骤：
1.文献调研：通过查阅相关文献，了解当前分布式高速数据传输系统及其调度算法现状，研究不同调度算法的特点及其应用，分析其优势和不足，为后续研究提供基础。
2.算法设计：基于文献调研结果，设计一个适用于分布式高速数据传输系统的调度算法。在设计过程中需要考虑网络资源的分配、传输速度、负载均衡等因素，确保算法的可行性和有效性。
3.算法实现：基于设计好的算法，利用编程语言实现算法，构建测试环境，进行测试和调试。测试包括传输速度、数据传输的正确性、并发性等，通过测试验证算法的正确性和实用性。
4.算法优化：对已经实现的算法进行优化，如提高传输效率、缩短网络通信时间等，让算法达到更好的效果。
5.结果分析：对优化后的算法进行性能评估，通过比较分析优化前后的效果，从而得出评估结果。
6.问题探讨：对研究过程中遇到的问题进行探讨和分析，讨论算法的适用性和不足，提出未来改进的方向和思路。
7.编写报告：根据以上步骤，编写完整的研究报告，阐明研究成果和发现，表达研究前沿性和应用价值。
定量指标：
1.算法的执行效率，主要表现为传输速度和并发性等。
2.算法的运行安全性，主要需要对不同的攻击模式进行安全分析和测试。
3.算法的可行性和鲁棒性，包括算法的错误泛化能力和应对网络环境变化的能力等。
4.对比实验结果，分析算法的优劣，并结合实际测试结果评估算法的应用价值。
任务时间：
2022年6月-2023年6月
任务要求：
1.本科及以上学历，计算机相关专业优先。
2.熟练掌握至少一种编程语言及其相关技术。
3.具备数据结构与算法分析能力，熟练掌握常见算法。
4.精通分布式系统原理及其相关技术。
5.有较好的英文文献阅读、分析、翻译能力。
6.具备团队协作精神，良好的沟通能力和分析推理能力。
参考资料：
1.Zhang,Y.,Wang,Y.,Li,X.,&Zhou,B.(2019).Researchondatatransmissionschedulingalgorithmindistributedsystem.JournalofPhysics:ConferenceSeries,1205(3),032036.
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3.Alotaibi,F.T.,Park,J.H.,&Kim,M.G.(2017).Asurveyontaskschedulingalgorithmsindistributedsystems.JournalofNetworksandComputersApplications,97,60-79.
4.Chen,Q.,Chen,Y.,Li,H.,&Wang,P.(2019).Ascalableandefficientschedulingalgorithmforlarge-scaledatatransfersindatacenters.JournalofNetworkandComputerApplications,126,129-141.