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基于多核平台的并行数据压缩算法研究及应用的任务书
一、课题背景
随着数据量的爆炸式增长，数据压缩成为一个关键性能的问题，因为压缩可以降低存储和传输的成本，同时也提高了数据的处理效率。然而，传统的数据压缩方法在处理大规模数据时，速度可能很慢，由此需要一些新的压缩算法来处理这个问题。
多核平台是目前常见的高性能计算技术之一，可以通过与传统计算机系统不同的方式并行处理大规模数据。因此，在多核平台上实现并行压缩算法不仅可以提高处理速度，还可以充分利用计算资源。
二、研究目的和意义
本课题旨在研究基于多核平台的并行数据压缩算法，旨在通过多核并行计算能力提高数据压缩的速度和效率。本课题的意义主要包括以下几点：
1.提升数据处理速度和效率：通过多核并行计算能力，可以有效提高数据处理速度和效率，从而节省时间和成本。
2.提高存储和传输效率。数据压缩可以降低存储和传输成本，本课题旨在研究如何提高数据压缩效率，降低存储和传输成本。
3.推广并发计算技术。并发计算技术是当前计算机系统中的重要领域之一，研究基于多核平台的并行数据压缩算法，可以推广并发计算技术，并为其他领域的并发计算技术提供借鉴和参考。
三、研究内容
1.实现基于多核平台的并行压缩算法。本课题将设计并实现一种基于多核平台的并行压缩算法，以提高数据处理速度和效率。
2.评价并发压缩算法表现。对并行压缩算法进行性能评估，以便评估其性能和可扩展性。
3.研究并发压缩算法的应用。研究并发压缩算法在不同领域的应用，例如视频压缩和图像压缩等领域。
四、研究方法和步骤
本课题将综合应用传统压缩算法和多核并行计算技术，设计并实现一种基于多核平台的并行压缩算法。
步骤如下：
1.研究现有的数据压缩算法。了解不同的数据压缩算法和它们的实现方式。
2.探索多核并行计算技术。了解多核并行计算的原理和应用，掌握相关的技术和工具。
3.设计并实现并发压缩算法。根据上述研究，设计并实现一个多核并行压缩算法。
4.性能评估和优化。对所实现的并行压缩算法进行性能评估和优化，提高算法的性能和效率。
五、预期成果
1.设计并实现一种基于多核平台的并行压缩算法
2.完成并发压缩算法的性能评估，并提出改进方案
3.发布有关并发压缩算法的学术论文，并在相关领域的会议上展示研究成果
4.发布压缩算法的开源代码并在Github等网站上共享
六、研究计划和预算
计划周期：2022年1月-2023年12月
预算：
1.硬件及软件开销：30000元
2.差旅费：20000元
3.实验材料费：8000元
4.发表会议及论文费用：10000元
5.其他杂费：2000元
总计：90000元
七、参考文献
1.陈和鹏,谢宇平:基于多核的图像压缩算法的并行实现[J].计算机系统应用:2021,1:246-250.
2.朱良泽,顾戈,付浩,张蔚,张久强:基于多核CPU的压缩处理技术研究[J].计算技术与自动化:2021,1:90-93.
3.邢子威,陶文皓,朱鑫:多核CPU并行压缩算法在视频压缩中的研究[J].计算机工程与设计:2021,1:24-27.