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基于认知信息的手势交互方法研究的任务书
任务书：基于认知信息的手势交互方法研究
一、任务目的：
随着移动设备和智能家居等物联网设备的普及，手势交互逐渐成为人机交互的热门领域。然而，目前手势交互技术中的问题在于，手势的理解和识别有时候很难被正确地执行。因此，本任务旨在基于认知信息，探讨有效的手势交互方法。
二、任务内容：
1.大量文献查阅和分析，综述目前手势交互技术的研究现状和发展趋势。
2.探讨基于认知信息的手势识别模型，提出一种新的手势表征或者分类方法。考虑手势的多样性和复杂性，利用认知信息对手势的空间、时间、语义等特点进行综合分析。
3.实现一个基于认知信息的手势交互系统原型，利用已有的手势库或者自行录制手势数据，验证模型的有效性、准确性，分析模型的稳定性和可扩展性。
4.对比实验，将本任务的手势交互模型与其他已有的手势交互技术进行对比评估，分析优缺点并提出改进措施。
三、任务要求：
1.深入理解大量的相关文献和研究内容，对手势交互技术及其在认知信息化的基础上的研究和应用有足够了解。
2.具备深入研究手势识别、机器学习等相关技术的能力，提出优秀的研究构想并能够进行系统的分析和实验。
3.具备手动或使用现有手势库录制手势的能力，熟识开发手势识别系统的过程，具备实现基于认知信息的手势交互系统原型的能力。
4.运用科学合理的研究方法、在规定的时间内完成本任务，并按时书写出符合学术要求的任务报告，对项目开展过程中所遇到的问题进行现场汇报，并进行现场答辩。
四、预期成果：
1.基于认知信息的手势交互技术研究报告，包括综述、识别模型、系统实现和对比分析等部分，不少于10,000字。
2.基于认知信息的手势交互系统原型，具备一定的稳定性和准确性，并能够进行手势录制和识别功能。
3.完成一篇符合学术要求的论文，并成功答辩，取得本科学位。
五、任务时间：
从开题到验收的时间为5个月，按以下时间表完成：
第1个月：文献查阅和分析，确定手势交互技术研究方向；
第2个月：设计基于认知信息的手势识别模型，提出新的手势表征或者分类方法；
第3-4个月：实现手势交互系统原型，验证模型的有效性和稳定性；
第5个月：撰写任务报告和论文，并进行答辩。
六、任务经费：
本项目总经费为20,000元，其中包括人员费用、设备购置、场地租赁、实验材料，主要用于手势交互系统的开发实现和试验验证。
七、参考文献：
1.Ren,P.,Zhang,W.,Xu,W.,etal.(2019).AdeeplearningframeworkforhumangesturerecognitionusingRGB-Dsensorsandskeletaldata.ExpertSystemswithApplications,141,112933.
2.Zhang,H.,Li,X.,Wang,H.,etal.(2020).Handgesturerecognitionbasedoncombinationofimageanddepthsensingwithconvolutionalneuralnetworks.MultimediaToolsandApplications,79,21191-21208.
3.Qi,J.,Huang,L.,&Guo,T.(2018).Featureextractionandclassificationofhandgesturesbasedonmotionhistoryimage.JournalofIntelligent&FuzzySystems,35(2),1505-1515.
4.Song,H.,Yang,J.,&Goodale,M.A.(2020).Acomparisonofmanualandnon-manualsignalsinsignlanguage.PLoSone,15(6),e0234429.