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基于LDPC-MIMO-OFDM系统的改进译码算法研究的任务书
任务书
课题名称：基于LDPC-MIMO-OFDM系统的改进译码算法研究
一、研究背景
在通信系统中，研究和应用多输入多输出(MIMO)技术、正交频分复用(OFDM)技术及低密度奇偶校验(LDPC)编码已经成为一个重要的研究方向。LDPC-MIMO-OFDM系统是一种基于现代数字通信技术的研究热点，该系统具有传输速率高、误码率低、抗干扰性强等优点。在实际应用中，译码算法是影响LDPC-MIMO-OFDM系统性能的重要因素之一，因此，研究LDPC-MIMO-OFDM系统的改进译码算法，对于优化系统性能具有重要意义。
二、研究内容
1.研究LDPC-MIMO-OFDM系统的基础知识和相关理论；
2.分析LDPC-MIMO-OFDM系统的译码算法，包括译码算法的优缺点以及现有改进译码算法的研究进展；
3.设计一种新型的LDPC-MIMO-OFDM系统改进译码算法；
4.分析所设计算法的理论性能，进行仿真实验，验证算法的有效性；
5.将所设计算法与现有算法进行比较，评估其优劣性。
三、研究方法和步骤
1.收集LDPC-MIMO-OFDM系统的相关文献与资料，深入了解LDPC-MIMO-OFDM系统体系结构和相关理论知识；
2.对现有的LDPC-MIMO-OFDM系统的译码算法进行调研和分析；
3.设计一种新型的LDPC-MIMO-OFDM系统改进译码算法；
4.构建LDPC-MIMO-OFDM系统的仿真模型，在仿真实验中进行性能和误码率的分析和验证；
5.将所设计算法与现有算法进行比较和评估，找出其优劣性。
四、预期成果
1.对LDPC-MIMO-OFDM系统的相关理论进行深刻的理解，以及对现有译码算法的优缺点深入了解；
2.快速而准确地识别LDPC-MIMO-OFDM系统中潜在的瓶颈，设计出改进算法进行优化；
3.设计一种新型的改进译码算法，理论上证明其有效性，通过仿真实验验证其有效性与优越性；
4.获得系统性能和误码率方面的重要数据，对改进算法和现有算法进行比较和评估，为研究LDPC-MIMO-OFDM系统提供有价值的参考和建议。
五、研究计划和进度安排
任务时间节点：
1.收集相关资料，深入理解基础理论和现有的译码算法（2周）；
2.设计一种新型的LDPC-MIMO-OFDM系统改进译码算法（4周）；
3.构建仿真模型，进行仿真实验，获得性能数据和误码率数据（6周）；
4.将所设计算法与现有算法进行比较和评估（3周）；
5.撰写研究报告和论文，准备参与相关学术会议和期刊（5周）。
六、参考文献
1.ChenK，ViterboE，SohnH.ImproveddecodingofLDPC-codedMIMO-OFDMsystem[C]//IEEEInternationalConferenceonCommunications.IEEE,2010:1-6.
2.HuangJ,ZhangR,LiuX,etal.AnewlayereddecodingalgorithmforLDPC-MIMO-OFDMsystems[C]//20137thInternationalConferenceonWirelessCommunicationsNetworkingandMobileComputing(WiCOM).IEEE,2013:1-5.
3.YangY,LiY,WangZ.Low-complexitymessage-passingdecodingalgorithmforLDPC-MIMO-OFDMsystems[J].IEEETransactionsonVehicularTechnology,2009,58(4):1860-1869.
4.ChenCK,XiaXG,HuJ.Aniterativesoft-inputsoft-outputmultiuserdetectionforSTBC-OFDMMIMOsystems[C]//State-of-the-ArtWorkshopon4GWirelessEvolution.2004.
5.CaoG,LiuX,LiuZ,etal.ImproveddecodingalgorithmforLDPC-MIMO-OFDMsystem[C]//20113rdInternationalWorkshoponIntelligentSystemsandApplications.IEEE,2011:1-4.