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数据治理视角下我国国家科研信息系统建设路径研究的开题报告
一、研究背景及意义
在当前信息时代，信息资源的快速增长、管理难度的日益增加，为科学研究信息化管理带来了前所未有的挑战。为推进国家科研人员科研管理的现代化，我国正在积极开展国家科研信息系统建设。然而，尽管在科研信息管理领域应用的技术不断推陈出新，研究成果取得显著进展，但在我国科学研究信息化建设过程中，业务众多、数据源繁杂、数据治理难度大的问题始终存在，导致信息化建设的成果难以得到应有的回报。
因此，如何在国家科研信息系统建设中实现数据治理，提升科研信息化建设的水平和效果，已成为当前急需解决的科研信息管理问题之一。本研究将从数据治理视角出发，探究我国国家科研信息系统建设的路径，为提升我国科技创新能力和国际竞争力提供理论和实践的支持。
二、研究内容
本研究将围绕国家科研信息系统建设的数据治理问题，展开以下四个方面的研究：
1.国家科研信息系统中的数据治理概念和框架：介绍数据治理的定义和范畴，分析国家科研信息系统中数据治理的基本架构。
2.国家科研信息系统中的数据生命周期管理：阐述数据生命周期管理的意义和目的，分析我国国家科研信息系统中各阶段的数据管理问题，探讨数据生命周期管理在信息系统建设中的具体实践。
3.国家科研信息系统中的数据质量管理：介绍数据质量管理的概念和特点，分析我国国家科研信息系统中数据质量管理面临的问题，提出提升数据质量的管理策略和方法。
4.国家科研信息系统中的数据政策与治理：分析我国国家科研信息系统中数据政策的现状和未来趋势，探究完善数据政策和制度对国家科研信息系统建设的促进作用。
三、研究方法和技术路线
1.文献调研法：通过对已有的国内外文献资料进行收集、整理和分析，在理论上全面研究数据治理在国家科研信息系统建设中的应用方法。
2.专家访谈法：以我国国家科研信息系统建设的专家与学者为研究对象，采用半结构式访谈的方式，获取有关数据治理在国家科研信息系统建设中的经验和思想。
3.案例分析法：结合我国国家重点实验室、国家基地与高校等多层次、多角度的科研信息管理，分析现有案例的优劣，探究数据治理在实践中存在的问题和解决方案。
四、预期成果
本研究旨在从数据治理视角切入，提出关于国家科研信息系统建设路径的研究成果，包括但不限于以下几个方面：
1.详细阐述数据治理理念、要素及其在国家科研信息系统建设中的关键作用；
2.提出国家科研信息系统数据治理的生命周期管理、质量管理和政策治理三项管理策略和方法；
3.分析国家科研信息系统的现状与未来发展趋势，探究我国科研信息系统建设中数据治理问题的瓶颈与解决方案；
4.提出未来我国国家科研信息系统建设的发展方向和具体实施方案，为我国科技创新提供理论和实践支持。
五、结论
本研究主要以数据治理视角出发，探讨国家科研信息系统建设路径的相关问题，旨在提出科学可行的数据治理理念和策略。本研究成果将为我国国家科研信息系统建设提供参考，推动我国科研信息管理水平的提高，为实现我国科技创新能力和竞争力的提升提供支撑和引导。