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IP网络智能拓扑发现机制研究与实现的任务书
任务书
一、任务背景
随着网络规模的不断扩大和网络应用的不断增多，网络拓扑发现已经成为了网络管理的一项重要任务。传统的拓扑发现方法主要基于轮询的方式，对网络中的节点进行扫描，并从中收集拓扑信息。但是，这种方式不仅浪费大量的网络带宽和资源，而且还会造成网络拥塞和服务故障。因此，研究和实现一种高效的IP网络智能拓扑发现机制对于提高网络管理的效率和保障网络的可靠性具有重要意义。
二、任务目标
本次研究旨在设计和实现一种高效的IP网络智能拓扑发现机制，包括以下具体任务：
1、调研目前常用的网络拓扑发现方法，分析其优缺点，以此为基础设计出一种高效的IP网络拓扑发现机制。
2、实现IP网络拓扑发现机制的算法模型，包括模型的设计、处理流程、算法框架等。
3、编写程序对算法模型进行验证和测试，以证明该算法模型的正确性和可行性。
4、结合实际需求，开发相应的拓扑发现工具，将算法模型与实际应用相结合，提供可视化的拓扑图展示和拓扑变化的实时监测等功能。
三、任务内容
1、调研目前常用的网络拓扑发现方法，包括基于轮询、基于8080协议、基于SNMP协议等方法的工作原理、优缺点和适用场景等，为设计高效的拓扑发现机制提供基础参考。
2、设计高效的IP网络智能拓扑发现机制，主要包括以下几个方面：
（1）基于网络路由表的智能拓扑发现算法，通过分析网络路由表并结合一定的排除规则实现节点的自动发现和拓扑结构的实时计算。
（2）基于拓扑变化的拓扑更新机制，通过对节点的状态变化进行监测和处理，即时更新拓扑结构，提高拓扑发现的准确度和实时性。
3、实现算法模型的具体细节和完整的算法框架，包括流程设计、代码编写等。
4、测试和验证算法模型，对模型进行全面的测试和验证，包括正确性和可行性等，保证算法模型的可靠性和有效性。
5、开发拓扑发现工具，并将算法模型与实际应用相结合，实现对网络拓扑的可视化展示、拓扑结构的实时监测和拓扑变化的自动更新等功能。
四、时间安排
本次任务预计完成时间为3个月，具体时间安排如下：
第一周：调研网络拓扑发现方法
第二周：设计拓扑发现算法模型
第三周至第六周：实现算法模型
第七周至第九周：测试和验证算法模型的正确性和可行性
第十周至第十二周：开发拓扑发现工具并结合应用
第十三周至第十四周：撰写任务报告
五、参考文献
[1]网络拓扑自动发现技术探讨[J].通信技术,2015,48(06):83-86.
[2]基于网络拓扑节点自动发现的研究及实现[J].计算机工程,2016,42(07):108-112.
[3]基于智能传输协议(SNMP)的网络拓扑发现与拓扑更新[J].计算机知识与技术,2017(08):14-18.
[4]基于网络拓扑的服务链路质量监测[J].计算机工程与应用,2017,53(24):157-160.
六、任务要求
本次任务要求团队成员进行充分的合作，明确各自分工和任务进度，严格按照任务安排完成各项任务，并及时更新任务进度和问题汇报。在任务完成后，撰写一份详细的任务报告，阐述算法模型的设计、实现和验证，拓扑发现工具的开发和应用，以及对研究结果的总结和展望。