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面向云计算的并行图像检索系统设计和实现的任务书
一、任务背景
随着云计算技术的发展，其所带来的大数据时代已经不可避免。图像是现在常见的数据类型之一，其数量庞大，需要进行越来越复杂的处理和分析。为了实现在大规模图像集中进行高效率和高精度的图像检索，我们需要设计一种针对云计算的并行图像检索系统。
二、任务描述
本项目旨在设计和实现一种面向云计算的并行图像检索系统，该系统的功能包括：
1.图像搜索：输入一个查询图像，系统可以在数据库中查找相似的图像，并返回前N个最相似的图像；
2.图像标签自动化处理：自动从图像中提取出适当的特征和标签，并将其存储在相应的数据库中；
3.高效的数据扩展处理：能够处理大规模数据的扩展问题，并能够高效地处理非标准化尺寸的图片；
4.高可用和高性能：系统的可用性和性能需要达到高标准，能够满足大规模的数据检索和处理的需求。
基于以上描述，我们需要完成以下具体任务：
1.设计一个家族式的高并发、高可用架构，考虑扩展性和性能问题；
2.设计合适的图像特征提取和图片处理流程，同时保证计算量足够小以在高并发环境下运行；
3.实现基于MapReduce并行计算模型的图像搜索算法，实现快速和准确的图像检索；
4.实现基于图片标签的搜索算法和标签化管理模块，自动从图像中提取出适当的特征和标签，并将其存储在相应的数据库中；
5.实现高效的数据扩展处理，能够处理大规模数据的扩展问题，并能够高效地处理非标准化尺寸的图片；
6.其他涉及到的技术点：大规模数据存储、缓存优化、负载均衡、高并发协议等。
三、任务要求
1.设计和实现的系统需要采用分布式、并行计算、云计算等相关技术，设计实现过程中需要遵循相关的设计原则。
2.需要实现图片搜索和标签化管理模块，并能够高效地处理数据扩展问题，同时保证系统的可用性和性能。
3.应考虑实现的复杂性、开发周期和资源利用率，保持系统的可维护性。
4.本项目的完成需要有详细的设计文档和实现文档，并能够提供详细的使用说明文档。
四、参考文献
1.ChenD,YuanZ,LiR,etal.CBIRinadistributedprocessingandcloudcomputingenvironment.InternationalJournalofGridandDistributedComputing,2014,7(2):17-30.
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3.GereviniA.Theroleofcloudcomputinginthenextgenerationofimageprocessingandstoragesystems.InternationalJournalofImageProcessing,2015,2(4):55-62.
5.KumariK,YadavS,KumarA.ASurveyonCloudBasedImageRetrievalSystems.InternationalJournalofInnovationsinEngineeringandTechnology(IJIET),2017,9(2):8-16.
6.LinW,MengX,ZhangY.Animprovedcloud-basedimageretrievalsystemforlarge-scaleimagedatabase.ClusterComputing,2016,19(1):821-833.
五、提交要求
1.可以使用java、c++、python等语言进行设计和实现。
2.实现的代码需要附带详细的注释，并且需要提供可运行的环境。
3.提交的文档需要包括详细的需求分析、系统设计、实现文档和使用说明等。
4.最终提交的成果需要保证实现的完整性和可靠性，需要进行充分测试。
在完成任务的过程中，需要通过记录和整理相关的文档、文章、代码，将所获得的经验与其他人分享，推广云计算技术的应用。最终的目的是建立一套完善的、高效和稳定的并行图像检索系统，以满足大规模图像集的快速操作和分析需求。