基于贝叶斯网络的航班延误与波及预测的任务书.docx

基于贝叶斯网络的航班延误与波及预测的任务书
任务书
一、任务背景
航班延误是影响旅客出行的重要因素之一。在旅游旺季、气象突发等各种原因下，航班延误的现象时有发生。航班延误不仅会带来旅客权益受损，也会给航空公司及机场带来巨大的经济损失。为了掌握航班延误情况，特别是机场和飞行管制部门需对其进行监测和预测。然而，由于航班延误因素的复杂性，导致单一的预测模型难以完整反映航班延误的多方面因素，而使机场和飞行管制部门难以对延误进行充分掌握和预测。
贝叶斯网络是一种常用的概率图模型，常用于因果关系建模和推理。它可以有效地表示系统中变量之间的因果关系，并且可以通过累积和更新证据来进行推理，因此在航班延误预测的应用场景中，贝叶斯网络是一种非常有前途的预测模型。
二、任务目的
本次任务的目的是使用贝叶斯网络建立起航班延误预测的模型，并且通过大量航班数据进行训练，分析各种因素对航班延误产生的影响，进行延误风险的评估和波及预测，希望能够有效解决航班延误的问题，提高视频服务的可靠性和旅客出行的顺利程度。
三、任务内容
本次任务的具体内容和要求如下：
1.数据采集：与相关部门合作，收集近年来的航班数据，包括起降机场、航线、航班号、时间、天气、机型、维修情况、机组人员情况等信息，以此为基础进行延误风险评估和波及预测。
2.贝叶斯网络建模：使用所收集的数据进行贝叶斯网络建模，包括变量选择、变量之间的因果关系、网络拓扑结构等。需要着重考虑天气、机型、机组人员情况等因素对航班延误的影响，并结合历史数据学习建立模型。
3.模型训练：对所建立的贝叶斯网络进行训练，通过历史数据对网络进行分析和评估，不断调整网络的参数和结构，使其准确性得到提高，并能够准确预测航班延误情况。
4.延误风险评估和波及预测：使用所建立的预测模型，对新的航班数据进行分析，预测航班的延误情况，并评估延误风险以及对后续航班和旅客的波及情况进行分析和预测，提早做好航班延误应对预案。
5.结果分析和总结：对模型预测结果进行分析，总结已有的研究成果和经验，提出模型的不足之处并制定完善的预警机制，以保证模型的准确度和实用性。
四、任务要求
1.所提交的论文应具有较强的逻辑性和科学性。需要包括任务背景、研究内容、方法、实验分析以及结论等内容，并附上参考文献。
2.要求使用MATLAB、R或Python等工具进行数据分析和模型训练，并着重说明所使用的算法或技术。
3.要求对航班延误预测预警机制进行设计和完善，提高模型的实用性和可靠性。
4.要求按时完成任务，并且与相关部门保持良好的沟通和沟通。
五、任务成果要求
1.编写符合学术规范和要求的论文，撰写结论并提出相关建议。
2.按时提交项目展示PPT和模型演示视频，并进行宣讲。
3.提供代码和结果展示，并提供可操作性的完整系统。
4.撰写详细的任务完成报告，并对任务完成情况进行总结和评价。
5.要求阶段性成果进行中期验收和最终验收，最终成果需经相关部门审核和验收。