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带有随机扰动的风场优化调度策略的研究的开题报告 开题报告 论文题目:带有随机扰动的风场优化调度策略的研究 研究背景及意义: 随着全球环保意识的提高以及人们对再生能源的追求,风力发电在全球能源结构中扮演着越来越重要的角色。但是,由于风力的波动性和不确定性,风力发电具有一定的不可控性,这直接影响着风电站的效益。 目前,风电站多采用集中式控制策略进行运行管理,但是该策略存在着调度能力不足、局部最优、并行性不足等问题。因此,如何优化风电站的调度策略,提高风电站的稳定性和效益是一个亟待解决的问题。 本文拟通过建立优化模型,研究带有随机扰动的风场优化调度策略,并对比分析不同调度策略在实际运行中的效果,以此为风电站的管理提供一种可行的控制方案。 研究内容及技术路线: 1.建立带有随机扰动的风力资源模型,包括风速、风向等参数。 2.设计不同的风电场调度策略,包括传统的集中式控制策略、去中心化策略等,并根据实际设置控制参数。 3.基于风电场运行数据以及优化模型,对不同调度策略进行模拟计算,比较分析各种调度策略在不同天气条件下的发电效益及稳定性。 4.基于实验室测试数据,对优化模型进行验证,提高模型的精度和实用性。 预期研究成果: 1.提出一种适用于风场优化调度的模型,并通过实际数据对其进行验证,使得模型更加符合实际运行的情况。 2.分析比较不同调度策略在不同气象条件下的效益和稳定性,为风电站运行管理提供一种可行的控制方案。 3.为未来风电场的发展提供一种优化调度方法,提高风电站的发电利用率和经济效益。 研究难点: 1.建立合理的风力资源模型,考虑风电场的特点以及气象因素的复杂性。 2.设计和实验不同的调度策略,并在风电场实际运行中进行验证测试。 3.提高模型的准确性和传递性,使得研究成果更具有普适性和实用性。 研究计划: 在接下来的研究中,本文将按照如下计划进行研究: 第一阶段:调研和分析。对国内外风电场的运行调度策略进行调研和分析,明确研究方向和目标。 第二阶段:建立模型。基于风力资源和风电场特点,构建带有随机扰动的风力资源模型,并对模型进行验证测试。 第三阶段:设计调度策略。根据实验数据,设计比较不同调度策略的优缺点,选择最优方案并根据实际情况设置控制参数。 第四阶段:模拟和分析。基于计算模型和实验数据,模拟不同调度策略在不同气象条件下的效益和稳定性,并对结果进行分析比较。 第五阶段:总结和展望。对本文的研究成果进行总结和归纳,并展望未来研究方向和发展趋势。 参考文献: [1]Long,H.;Wang,X.;Li,Q.;Liu,J.Researchonanintelligentcombinedoptimizationdispatchsystemforwindfarms.JournalofRenewableandSustainableEnergy,2017,9(6):064504. [2]Bianchi,F.D.;Giorgio,R.;Paolone,M.Distributedmodelpredictivecontrolforheterogeneousdemand-sidemanagementinsmartgridsincludingrenewablesandenergystorage.IEEETransactionsonSmartGrid,2015,6(6):2827-2835. [3]Hodge,B.K.;Florita,A.R.;Haupt,S.E.;etal.NationalWindDatabase,Version2.TechnicalReportNREL/TP-5000-66088,NationalRenewableEnergyLaboratory,2016.