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基于综合特征的图像检索系统研究与实现的任务书
任务书
任务名称：基于综合特征的图像检索系统研究与实现
任务背景：
随着现代数字图像技术的快速发展，越来越多的图像数据被产生和存储，图像检索技术的需求也日益增长。在图像检索系统中，传统的基于文本标签和关键字的检索方法有很大的局限性和不足之处。因此，研究和实现一种基于综合特征的图像检索系统，对于满足人们日益增长的图像检索需求，具有重要意义。
任务目标：
本任务旨在研究和实现一种基于综合特征的图像检索系统，通过对图像的多种特征进行分析和综合，实现高效、准确的图像检索功能。
任务内容：
1.研究图像检索系统的基本原理和技术路线；
2.分析图像特征的种类和特点，包括颜色、纹理、形状、边缘等特征；
3.设计图像特征提取和处理算法，提取图像中的多种特征，并将其组合成综合特征向量；
4.研究图像相似性度量方法，实现图像的相似度比较和排序；
5.设计和实现基于综合特征的图像检索系统，包括用户界面设计、图像存储管理、综合特征提取处理、相似性度量和排序等模块的实现；
6.进行实验验证和结果分析，评估系统的性能，包括检索准确性、检索速度等指标。
任务要求：
1.熟悉计算机图形学、图像处理和模式识别等相关知识；
2.掌握至少一种编程语言，如C++或Python等；
3.有良好的理论基础和分析思维能力；
4.能够独立思考和解决问题，具备团队合作精神；
5.具备良好的沟通和表达能力；
6.完成任务后，需提交详细报告和演示说明，以供评审和展示。
任务进度：
任务计划总工期为3个月，按如下进度安排：
第1个月：研究图像检索系统原理和技术路线，分析图像特征特点和提取算法；
第2个月：设计和实现基于综合特征的图像检索系统，包括前端设计和后端实现；
第3个月：进行实验验证和结果分析，撰写报告和演示说明，并提交评审。
任务成果：
1.详细的任务报告，包括任务背景、目标、内容、要求、进度等；
2.独立完成的图像检索系统，可用于实际应用和多媒体检索研究；
3.可靠的实验结果和分析报告，评估系统性能和技术优劣。
参考文献：
[1]S.M.Jayaraman,S.Esakkirajan,andT.Veerakumar,“DigitalImageProcessing,”TataMcGrawHill,NewYork,2002.
[2]R.C.GonzalezandR.E.Woods,“DigitalImageProcessing,”Prentice-Hall,NewYork,2007.
[3]D.A.ForsythandJ.Ponce,“ComputerVision:AModernApproach,”Prentice-Hall,NewYork,2002.
[4]L.G.ShapiroandG.C.Stockman,“ComputerVision,”Prentice-Hall,NewYork,2001.
[5]T.S.Huang,“ImageProcessingandPatternRecognitionFundamentals,”2nded.,JohnWiley&Sons,NewYork,2005.