基于正则化方法的迭代逼近定量光声成像重建算法研究的开题报告.docx
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基于正则化方法的迭代逼近定量光声成像重建算法研究的开题报告.docx
基于正则化方法的迭代逼近定量光声成像重建算法研究的开题报告开题报告一、研究背景及意义随着生物成像技术的不断发展,越来越多的医学成像技术被应用到生物医学研究中。其中,光声成像技术因为兼具了光学和声学的特点,具有较高的分辨率和深度,成为了近年来备受关注的成像技术之一。然而,在实际应用过程中,光声成像技术面临着诸多问题,其中包括重建算法的精度问题。为了提高光声成像图像的分辨率和质量,需要对重建算法进行优化。其中,正则化方法是目前常用的优化方法之一。在正则化方法中,迭代逼近定量光声成像重建算法被广泛应用,该方法能
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基于正则化的生物发光断层成像重建算法研究基于正则化的生物发光断层成像重建算法研究摘要:生物发光断层成像技术(BLT)是一种非侵入式的分子影像技术,可在小动物模型中实现深度成像。BLT重建算法可以将各个流明的成像数据反演放回光源的发射分布,并实现全局成像。在BLT的应用中,通常要处理的问题是成像数据有限和噪声干扰较大。本文研究了基于正则化的BLT重建算法,以提高BLT的成像质量。经过实验验证,本文所介绍的算法可以有效地提高BLT的成像质量和稳定性。关键词:生物发光断层成像;重建算法;正则化;成像质量;稳定性